//jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/issue/feed Jurnal Elementer 2019-04-23T03:44:26+00:00 Editor Jurnal Elementer rizadi@pcr.ac.id Open Journal Systems <p>This journal published scientific paper that covers Electrical Engineering, Machine Engineering, and Mechatronics Engineering fields.</p> <p><img src="http://ijain.org/files/doaj.png" alt="" width="200"><a href="https://www.neliti.com/journals/jurnal-elementer"><img src="http://ejournal.umm.ac.id/public/site/images/kembara/Neliti_2.png" alt="" width="300"></a><a href="https://scholar.google.co.id/?rss" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a9/Google_Scholar_logo_2015.PNG/250px-Google_Scholar_logo_2015.PNG" alt="" width="200"></a></p> //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2081 Data logging, NI MyRIO, RTPIS Data Logging pada Real Time Passenger Information System Berbasis NI myRIO 2019-04-23T01:29:06+00:00 Angga Wardana angga15te@mahasiswa.pcr.ac.id Yusmar Palapa Wijaya yusmar@pcr.ac.id Elva Susianti elva@pcr.ac.id <p>Jumlah kendaraan di kota- kota besar akan semakin bertambah seiring berjalannya waktu, begitu juga dengan kota Pekanbaru. Peningkatan volume kendaraan yang tidak disertai dengan peningkatan volume jalan akan menimbulkan masalah kemacetan lalu lintas yang tidak terhindarkan. Untuk mengatasi masalah tersebut, Pemerintah Daerah Pekanbaru menerapkan sistem Bus Trans Metro Pekanbaru, yang dikenal dengan TMP pada tahun 2009. Diharapkan pengguna kendaraan pribadi akan beralih ke TMP. Namun hingga saat ini, TMP masih memiliki peminat yang rendah. Tidak sebandingnya bus yang beroperasi dan panjangnya jalur operasi menyebabkan selang waktu antar bus pada satu tempat menjadi sangat lama. Tidak adanya kepastian kapan bus akan sampai ke halte menjadi salah satu faktor yang menyebabkan kegagalan sistem ini. Posisi dan kecepatan bus yang didapat dari modul GPS akan dibaca myRIO (Kontroler) dan dikirimkan ke database mySQL pada server PCR. Data tersebut akan digunakan untuk menentukan waktu sampai ke perhentian berikutnya. Data waktu akan ditempilkan pada situs web. Selain itu, alat yang dibuat akan dilengkapi NFC reader untuk pembuatan sistem pembayaran tiket yang akan memotong saldo berdasarkan jarak yang ditempuh</p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2139 Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Renyi Entropy 2019-04-23T01:31:31+00:00 Nano Estananto estananto@telkomuniversity.ac.id Achmad Rizal achmadrizal@telkomuniversity.ac.id <p>Sinyal Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu indikator penting tentang aktivitas kelistrikan jantung. Sinyal ini dapat menjadi basis analisa kerja jantung sehingga menjadi penting. Sampai saat ini sinyal EKG tidak dapat digambarkan dengan persamaan matematis yang tepat karena sinyal EKG berulang tapi tidak tepat periodik. Untuk itu digunakan signal complexity untuk menjelaskan perilaku sinyal EKG.</p> <p>Renyl entropy adalah salah satu matrik untuk menganalisa kompleksitas sinyal, dan merupakan bentuk umum dari entropy lain. Dengan demikian akurasi yang dihasilkan lebih tinggi. Pada penelitian ini menggunakan Renyi Entropy dihasilkan akurasi 100% untuk tiga kelas data EKG. Digunakan Support Vector Machine (SVM) linear, qubic, dan quadratic sebagai pembanding satu sama lain. &nbsp;Keunggulan metode ini adalah akurasi yang tinggi dengan menggunakan jumlah ciri yang jauh lebih sedikit.</p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2378 Aplikasi Sensor Jarak Jauh pada Penerapan Gigabit Passive Optical Network (GPON) Berbasis Optisystem 2019-04-23T01:32:07+00:00 Wahyuni Khabzli ayu@pcr.ac.id Muhammad Diono diono@pcr.ac.id <p>Teknologi serat optik telah dapat digunakan sebagai aplikasi sensor jarak jauh. Selain kemampuannya dalam hal kecepatan dan kapasitas dalam trasnfer data, penggunaan serat optik pada aplikasi sensor jarak jauh adalah karena ukurannya yang kecil serta tidak membutuhkan sumber energi listrik. GPON (Gigabit Passive Optical Network) merupakan standar komunikasi optik yang dikembangkan oleh ITU-T via G.984. GPON &nbsp;memiliki memiliki beberapa keunggulan dibanding standar lain, yaitu: memiliki bandwidth yang besar dan efisiensi yang tinggi. Pada penelitian ini penulis merancang penggunaan serat optik pada aplikasi sensor jarak jauh menggunakan standar GPON pada salah satu client yang terhubung dengan STO BKR, STO PBR, STO RBI dan STO ARK Pekanbaru. Aplikasi sensor ini disimulasikan menggunakan software Optisystem dengan parameter pengujian yaitu power link budget dan Bit Error Rate (BER). Dari hasil pengukuran menggunakan Optical Power Meter (OPM) yang ada di Optosystem, diperoleh nilai level daya penerimaan lebih besar dari -28 dBm dan BER lebih kecil dari 10<sup>-9</sup>.</p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2409 Perbandingan Teknik Reduksi Derau Speckle Pada Citra Ultrasonograpi Payudara 2019-04-23T01:30:27+00:00 Yuli Triyani yuli@pcr.ac.id Made Rahmawaty made@pcr.ac.id <p>Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer with the highest prevalence, incidence, and mortality rate for females in Indonesia and worldwide. Ultrasonography is a recommended modality for breast cancer, because it is comfortable, radiation free and it can be widely used. However, ultrasound images often occur in quality degradation caused by speckle noise that appears during image acquisition. It causes difficulty for radiologists or Computer Aided Diagnosis (CAD) systems to diagnose these images. Some techniques are proposed for reducing the speckle noise. This journal aims to compare the performance of 14 noise reduction techniques in breast ultrasound images. Quantitative testing was carried out on 58 breast ultrasound images and 3 artificial breast ultrasound image. The quantitative parameters are used include texture analysis (Mean, Variant, skewness, kurtosis, contrast and entropy) and evaluation of image quality (MSE, RMSE, SNR, SSIM, Structural content and Maximum Difference). The qualitative testing was also carried out with the assessment of 3 radiology specialists on 3 samples of each reduction technique. Based on test results, the 3 best performance filters are DsFsrad, DsFamedian dan DsFhmedian.</p> <p><strong>Keywords: </strong>Ultrasound, speckle noise, filter</p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2416 Robot Penyiram Tanaman 2019-04-23T01:29:35+00:00 Made Rahmawaty made@pcr.ac.id Muhammad Taufik taufik14tm@mahasiswa.pcr.ac.id Hendriko Hendriko hendriko@pcr.ac.id <p>Robot penyiram tanaman merupakan sebuah robot yang dapat melakukan penyiraman secara otomatis yang bertujuan digunakan dalam ruangan seperti diperkantoran, pelayanan umum, sekolah, dan perguruan tinggi.Robot penyiram tanaman sebelumnya menggunakan joystick untuk pergerakan robot, pada penelitian ini mengembangkan robot agar dapat bergerak secara otomatis.Robot ini dapat bergerak secara otomatis dengan menggunakan metode pendeteksian penghalang,pergerakan, dan &nbsp;pembacaan warna pot. Metode pendeteksian penghalang (dinding) menggunakan sensor ultrasonik yang bertujuan untuk mengetahui jarak penghalang pada robot. Pembacaan untuk warna pot menggunakan kamera webcam dan raspberry pi 3digunakan untuk mengontrol prosespendeteksian halangan, pembacaan warna pot dan pendeteksian pergerakan. Rata-rata persentase error pembacaan jarak pada sensor ultrasonik adalah 5,279%. Pendeteksian penghalang pada pergerakan robot baik maju, belok kiri dan belok kanan adalah 100%.Rata-rata keberhasilan robot dengan empat posisi penyiraman adalah 75%. Dari hasil pengujian maka robot penyiram tanaman dapat digunakan untuk perawatan tanaman khususnya penyiraman.</p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## //jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer/article/view/2406 AKUISISI DAN KLASIFIKASI SINYAL EEG UNTUK LIMA ARAH PERGERAKAN BERBASIS LABVIEW 2019-04-23T03:44:26+00:00 Putri Madona dhona@pcr.ac.id Maulud Hidayat maulud14te@mahasiswa.pcr.ac.id Elva Susianti elva@pcr.ac.id <p><em>A human brain emits five brainwaves. Those are gamma, beta, alpha, theta, and delta waves. Beta and alpha wave are emitted based of consciousness and concentration level. A software for brain signals’ acquisition is built in this research. It also classifies the acquired data into five motion directions of which are forward, right, left, backward, and stop. Neurosky Mindwave sensor and LabVIEW are used in this project. The data from sensor readings are processed by LabVIEW by using filter function and FFT. Before classifying the data, the program will do training to save the data to Microsoft Excel. When it is about to classify the data, the saved data are &nbsp;called and the mean data are &nbsp;compared to the real-time brainwave readings. The closest data to the training data is used as reference to decide the movements that is being thought by the user. From the running test, we found 100% match for ‘forward’ motion, 83,3% match for ‘right’ motion, 93% match for’ backward motion’, 100% match for ‘left’ motion and 90% match for ‘stop’ motion with training to test subject. 100% match for ‘forward’ motion, 37% match for ‘right’ motion, 100% match for ‘backward’ motion, 100% match for ‘left’ motion and 100% match for ‘stop’ motion without training to test subject.</em></p> 2018-11-30T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement##