Analisis Voice Recognition dengan Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (Dct)

Authors

  • Muthia Liona Pratiwi Politeknik Caltex Riau
  • Rizki Dian Rahayani Politeknik Caltex Riau
  • Wiwin Styorini Politeknik Caltex Riau

Abstract

Pengolahan suara pada sinyal informasi dapat digunakan untuk mengenali ciri dari suatu suara sehingga dapat digunakan sebagai sistem keamanan. Dengan adanya proses tersebut diharapkan pengolahan suara bisa menjadi “indera†untuk mengenali asal dan perintah yang dimaksud dari sebuah suara. Dengan adanya hal ini, maka suara dapat dijadikan perintah ataupun instruksi untuk mengendalikan suatu perangkat yang akan diperintahkan. Pada tugas akhir ini telah dirancang dan diimplementasikan sebuah perangkat simulasi yang dapat menerjemahkan suatu suara untuk dijadikan sebuah instruksi atau perintah yang tidak sembarang orang bisa menggunakannya. Beberapa suara tersebut sebelumnya dilatih terlebih dahulu pada algoritma Discrete Cosine Transform untuk diujikan pada instruksi - instruksi suara yang akan diproses. Instruksi tadi kemudian diidentifikasikan dan diklasifikasikan untuk menjalankan suatu perintah yang ada pada mikroprosesor ARM Cortex STM32F401. Pada tugas akhir ini digunakan metode Discrete Cosine Transform dan setelah diujikan, tingkat keberhasilan sistem dalam pengenalan suara ini adalah 70 % dikarenakan sistem pengenalan suara ini masih dapat mendeteksi perintah yang mirip dan sistem ini juga tidak dapat mengenali suara dan mendeteksi perintah dengan noise didalamnya.Kata Kunci: Voice recognition, ARM CORTEX STM32 F401, Discrete Cosine Transform

Author Biographies

Muthia Liona Pratiwi, Politeknik Caltex Riau

Teknik Telekomunikasi

Rizki Dian Rahayani, Politeknik Caltex Riau

Teknik Telekomunikasi

Wiwin Styorini, Politeknik Caltex Riau

Teknik Telekomunikasi

References

Alam, S. (2008). Perancangan dan Simulasi Sistem Kompresi Suara dengan Transformasi DCT. Rekayasa dan Teknologi Elektro.

M.E., S. W. (2007). Digital Watermaking Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform. Teknologi Informasi.

Melissa, G. (2008). Pencocokan Pola Suara (Speech Recognition) dengan Algoritma FFT dan Divide and Conquer.

Noviardhi, A. G. (2008). Kompresi Citra Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (DCT).

Nurhayati, O. D. ( 2010). Algoritma dan Pemograman.

Redo, A. S. (2016). Pengenalan Suara Instrumen Musik Menggunakan Row Mean DCT.

Surjono, H. D. (2011). Elektronika Teori dan Penerapan.

Syarifuddin Syarif, Nadjamuddin Harun, Muh. Tola, M. Wihardi Tjaronge, Zulfajri B. Hasanuddin, Zulkarnain Jamid, Rifad Zulfikar Asgar. (2012). Sistem Cerdas Deteksi Citra dengan Metode Discrete Cosine Transform.

Utomo, T. (2008). Watermaking Menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) pada Citra Digital.

Viki Miyagina Amal, Alfa Ryano Yohannis. (2015). Aplikasi Steganografi pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform. Sains dan Teknologi.

Wardono, W. E. (2015). Aplikasi Pengenalan Ucapan Untuk Pengaturan Kecepatan Kipas DC menggunakan Discrete Cosine Transform dan Fungsi Jarak Euclidean.

Watson. (1994). Transformasi Fourier.

Downloads

Published

2017-12-19

Issue

Vol. 6 No. 2 (2017): JAE

Section

Artikel

License

Copyright info for authors

1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.

3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.