Pengenalan Plat Kendaraan Bermotor Berdasarkan Gambar Menggunakan Rasberry Pi
Abstract
Dengan perkembangan teknologi sekarang ini, sistem otomatis merupakan cara yang mudah untuk melakukan pekerjaan. Dengan hal ini maka dirancanglah sebuah sistem otomatis pengenalan plat kendaraan bermotor dengan menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR). Yang akan diimplementasikan untuk tiket masuk parkir kendaraan. Fitur program yang digunakan adalah Visual Basic 2008, yang dilengkapi dengan Mysql sebagai sofware untuk input database, dan untuk menghubungkan Mysql dengan visual Basic digunakan XAMPP. Dalam hal ini juga terdapat pengolahan citra sebelum melakukan tahapan OCR. Adapun tahap dari pengolahan citra yaitu proses grayscale, deteksi tepi, dan noise filtering. Citra yang telah diolah akan diproses pada tahap pengenalan dengan menggunakan metode OCR yang terdiri dari proses pengenalan citra, grayscale, thresholding, segmentasi, dan recognition. Ketika sistem dapat mengenali plat nomor kendaraan dengan baik, maka data akan dicetak dalam bentuk tiket dan secara otomatis tersimpan ke dalam database. Dalam proses pengujian pada setiap karakter didapatkan persentase keberhasilannya adalah 76%. Parameter yang berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan sistem ini adalah cahaya, jarak, bentuk objek, kondisi objek, jenis kamera dan fokus kamera.Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.