Perancangan Sistem Pengukur Aktivitas Elektric Otot Pada Tubuh Manusia Berbasis Electromyography (EMG) dan Ios

Abstract

Kesehatan merupakan hal paling penting dalam kehidupan manusia. Secara fisik berarti seluruh organ tubuh manusia berada dalam kodisi optimal, serta berfungsi dengan normal. Sehat secara fisik dapat diukur dari parameter-parameter dasar nilai-nilai normal dari tanda tanda virtual tubuh seperti aktivitas electric sinyal otot dan Electromyography (EMG). Saat ini, pengukur sinyal otot ini sudah tersedia di rumah sakit – rumah sakit, baik konventional maupun digital. Permasalahan yang ingin diangkat pada tugas akhir ini adalah bagaimana setiap orang bisa memantau kesehatan terutama pada kinerja ototnya kapan saja dan dimana saja secara realtime dan kontinyu dan dengan biaya yang ringan. Alat ini telah dirancang dengan menggunakan sensor elektroda sebagai sensor yang dapat mendeteksi sinyal biolistrik yang dikeluarkan tubuh manusia melalui kulit dan menggunakan aplikasi smartphone Ios sebagai basis system yang diterapkan untuk menampilkan data sinyal/ aktivitas electric otot. Dari hasil pengambilan data dengan umur yang berbeda, dapat diketahui data salah satu responden yang didapat yaitu 82,2353 Hz / 3,00176 V. Dari hasil data yang diperoleh, didapatkan error sebesar 33,24%. Kata kunci: Electromyography (EMG), Raspberry Pi.