Implementasi Smart City, Manajemen Parkir Indoor Menggunakan IP Camera

Authors

  • Ira Mayang Sari Politeknik Caltex Riau
  • Mochamad Susantok Politeknik Caltex Riau
  • Dwi Harinitha Politeknik Caltex Riau

Abstract

Saat ini sistem parkir khususnya parkir indoor masih menggunakan cara manual, yaitu dengan mengelilingi lokasi parkir. Akan lebih mudah jika sistem parkir ini secara otomatis sehingga pengendara mendapatkan lokasi parkir dengan sangat cepat tanpa menghabiskan waktu pencarian dan menghemat bahan bakar. Sistem parkir indoor otomatis ini menggunakan IP Camera sebagai alat pendeteksi dengan metode Template Matching. Metode Template Matching yaitu proses membandingkan citra asli dengan citra template. Pada proses perbandingan ini yang dilihat yaitu perbandingan pixel jika pada daerah polygon objek yang dideteksi lebih dari 40x5 pixel maka data disimpan didatabase dengan status 1 sedangkan saat objek tidak terdeteksi data yang simpan dalam database dengan status 0. [Data disimpan di dalam database yang kemudian akan ditampilkan dalam bentuk aplikasi web dan aplikasi android. Jika mobil melewati garis polygon masuk ke slot parkir maka pada slot parkir itu dinyatakan berisi (tampilan warna hijau), tetapi jika mobil keluar dari slot parkir maka dinyatakan kosong (tampilan warna putih)]. Sistem dapat bekerja maksimal jika menggunakan kamera yang memiliki resolusi tinggi dari 1,3 MP. Peletakan posisi IP Camera terbaik yaitu disamping depan parkir dengan kemiringan kamera 30 derajat. Data akan error jika kemiringan IP Camera >30 derajat.

Author Biographies

Ira Mayang Sari, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektro Telekomunikasi

Mochamad Susantok, Politeknik Caltex Riau

Teknik Telekomunikasi

Dwi Harinitha, Politeknik Caltex Riau

Teknik Komputer

References

Bangun R, Deteksi A, Adaptif G, Web B, Menggunakan D, Frame M, et al. DIFFERENCES DAN DYNAMIC TEMPLATE FACULTY OF ENGINEERING. 2012;

Bradski G, Kaehler A. No Title.

Digital C, Wajah D, Matching P, Tiruan JS. Bab 2 dasar teori. :6–38.

Horn BKP, Schunck BG. Determining optical flow. Artif Intell [Internet]. 1981 Aug;17(1-3):185–203. Available from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/0004370281900242

Pramana I, Samsono MZH. TRACKING OBJECT MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS STEREO VISION. :2–6.

Ui FT. Analisa perbandingan..., Dimas Arioputra, FT UI, 2012. 2012;

Umar U, Soelistijorini R, Darwito HA. Tracking Arah Gerakan Telunjuk Jari Berbasis Webcam Menggunakan Metode Optical Flow. 2011;2011(Ies):978–9.

Published

2017-02-23

Issue

Section

Artikel