Sistem Monitoring Kondisi Bayi Berdasarkan Suara Tangisan

Authors

  • Rizka Novri Azima Politeknik Caltex Riau
  • Wakhyu Dwiono Politeknik Caltex Riau
  • Rizki Dian Rahayani Politeknik Caltex Riau

Abstract

Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan suara bayi dalam kondisi sakit dan lapar. Proses pengenalan ini dilakukan untuk dapat memonitoring kondisi bayi dengan menggunakan SMS Gateway. Suara bayi yang diperoleh akan ditransformasi dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), selanjutnya output yang diperoleh pada FFT akan masuk sebagai input pada proses Neural Network untuk dilakukan identifikasi sinyal suara berdasarkan proses pembelajaran. Setelah melakukan pembelajaran, dapat dilakukan pengujian terhadap sistem. Tingkat keakuratan yang diperoleh pada tugas akhir ini mencapai 63.5%

Author Biographies

Rizka Novri Azima, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

Wakhyu Dwiono, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

Rizki Dian Rahayani, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

References

Arief Hermawan, 2006, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, Yogyakarta

Diyah Puspitaningrum, 2006, Jaringan Syaraf Tiruan, Penerbit Andi, Yogyakarta

Fausett, L. (1994). Fundamentals of Neural Networks, Architectures, Algorithms, and Applications. New Jersey: Prentice-Hall Inc.

Tri Nurwati, Pengolahan Sinyal

http://elib.unikom.ac.id/download.php?id=22718

https://en.wikipedia.org/wiki/Cooley%E2%80%93Tukey_FFT_algorithm

Published

2017-02-23

Issue

Section

Artikel