Sistem Monitoring Kondisi Bayi Berdasarkan Suara Tangisan
Abstract
Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan suara bayi dalam kondisi sakit dan lapar. Proses pengenalan ini dilakukan untuk dapat memonitoring kondisi bayi dengan menggunakan SMS Gateway. Suara bayi yang diperoleh akan ditransformasi dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), selanjutnya output yang diperoleh pada FFT akan masuk sebagai input pada proses Neural Network untuk dilakukan identifikasi sinyal suara berdasarkan proses pembelajaran. Setelah melakukan pembelajaran, dapat dilakukan pengujian terhadap sistem. Tingkat keakuratan yang diperoleh pada tugas akhir ini mencapai 63.5%References
Arief Hermawan, 2006, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, Yogyakarta
Diyah Puspitaningrum, 2006, Jaringan Syaraf Tiruan, Penerbit Andi, Yogyakarta
Fausett, L. (1994). Fundamentals of Neural Networks, Architectures, Algorithms, and Applications. New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Tri Nurwati, Pengolahan Sinyal
http://elib.unikom.ac.id/download.php?id=22718
https://en.wikipedia.org/wiki/Cooley%E2%80%93Tukey_FFT_algorithm
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
