Alat Ukur Tinggi Tubuh Manusia Menggunakan Kamera Berbasis Template Matching

Authors

  • Muhamad Rido Politeknik Caltex Riau
  • Rizki Dian Rahayani Politeknik Caltex Riau
  • Wakhyu Dwiono Politeknik Caltex Riau

Abstract

Alat ukur tinggi telah banyak beredar di pasaran dan kebanyakan dari alat ukur tinggi yang ada di pasaran penggunaanya masih manual. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah alat ukur tinggi menggunakan kamera berbasis template matching. Template matching adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mencocokan tiap-tiap bagian dari suatu citra dengan citra yang menjadi sampel (template). Sebuah citra dapat di tentukan tingginya dengan menghitung perbandingan baris pixel background dan baris pixel objek drawing. Metode ini cocok untuk perhitungan tinggi dengan akurasi error < 5 % namun tidak bisa digunakan pada pengukuran berat karena memiliki nilai error >50%.

Author Biographies

Muhamad Rido, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektro Telekomunikasi

Rizki Dian Rahayani, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikas

Wakhyu Dwiono, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

References

Zulkhairi, (2012). Perancangan dan Implementasi Pengukuran Jarak dan Objek Berbasis Kamera pada Perangkat Mobile. Pekanbaru : Politeknik Caltex Riau.

Raspberry Pi Foundation, (2012). The Raspberry Pi Education Manual. New york : etnasoft.

Raspberry Pi & Wiki, (2012). Quick Start Guide Source : The Raspberry Pi-Single Board Computer. New york: etnasoft.

K. Irianto and G. Ariyanto, (2009). Motion Detection Using OpenCV with Background Subtraction and Frame Differencing Technique. pp. 74–81.

Andriessen Daniel Richard, (2012). Pengendalian Mobile Robot Berbasis Webcam Menggunakan Perintah Isyarat Tangan. turky: Deakin University.

Emanuel Setio dewo, (2012). Menyalakan Raspberry Pi. pp.67.

Start Guide, (2012). Raspberry Pi Quick Start Guide. New york : raspberrymanual.

Zulkhairi, (2012). Perancangan dan Implementasi Pengukuran Jarak dan Objek Berbasis Kamera pada Perangkat Mobile. Pekanbaru : Politeknik Caltex Riau.

Raspberry Pi Foundation, (2012). The Raspberry Pi Education Manual. New york : etnasoft.

Raspberry Pi & Wiki, (2012). Quick Start Guide Source : The Raspberry Pi-Single Board Computer. New york: etnasoft.

K. Irianto and G. Ariyanto, (2009). Motion Detection Using OpenCV with Background Subtraction and Frame Differencing Technique. pp. 74–81.

Andriessen Daniel Richard, (2012). Pengendalian Mobile Robot Berbasis Webcam Menggunakan Perintah Isyarat Tangan. turky: Deakin University.

Emanuel Setio dewo, (2012). Menyalakan Raspberry Pi. pp.67.

Start Guide, (2012). Raspberry Pi Quick Start Guide. New york : raspberrymanual.

William David, (1999). Instrumentasi elektronik dan teknik pengukuran. Jakarta: Erlangga.

Published

2017-02-23

Issue

Section

Artikel