Deteksi Kualitas Kemasan Produk menggunakan Deteksi Tepi Laplacian of Guassian (LOG)
Abstract
Penggunaan teknologi otomatis menggunakan teknologi komputer untuk melakukan pengoperasiannya. Salah satunya penggunaan teknologi komputer banyak digunakan oleh perusahaan industri untuk memudahkan pekerjaan dalam mengontrol produksi dari perusahaan tersebut Deteksi Kualitas Kemasan Produk Menggunakan Deteksi Tepi yang bertujuan untuk mengontrol kualitas kemasan produk agar kerusakan yang terjadi dapat dikurangi sebelum dipasarkan ke publik. Penelitian ini menggunakan hardware yang memiliki fungsi sama dengan conveyor. Penelitian ini dilakukan Saat kemasan berjalan di jalur pada conveyor di capture oleh kamera dan kemudian akan diproses deteksi tepi LOG pada PC. Jika kemasan yang dideteksi tidak bagus maka palang akan menutup jalur pada conveyor, sedangkan kemasan yang dideteksi sebagai kemasan bagus maka kemasan akan tetap pada jalur tersebut. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini memiliki error 50% dalam mendeteksi kemasan yang baik. Sistem ini memiliki waktu rata – rata 04.64 detik untuk proses capture dan proses deteksi tepi.References
S. Kodariyah, “Pendeteksian Kualitas kemasan suatu produk berdasarkan Histogram Pola Warna True Color Scale dengan menggunakan MatLab 7 . 6,” pp. 1–2.
Nurhasanah, “Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian ( LOG ),” vol. II, no. 1, pp. 17–22, 2012.
R. E. Wibowo, R. R. Isnanto, and A. A. Zahra, “Perbandingan Kinerja Operator Sobel dan Laplacian of Gaussian ( LOG ) Terhadap Acuan Canny untuk Mendeteksi Tepi Citra,” pp. 1–6.
Ihwan, “Deteksi Tepi Citra Kanker Payudara dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian ( LOG ),” pp. 369–374, 2013.
Witeti, “Identifikasi Kanker Payudara dengan Menggunakan Metode Segmentasi Berdasarkan Ukuran pada Citra :,” pp. 1–8.
Ihwan, “Deteksi Tepi Citra Kanker Payudara dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian ( LOG ),” pp. 369–374, 2013.
M. A. Tyasa, “Deteksi Tempat Kosong pada Lahan Parkir Mobil Menggunakan Metode Vehicle Detection dan Operator Laplacian Of Gaussian ( LOG ),” 2009.
A. S. Afandi,“Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt,” pp. 2–6.
S. D. Cahyo, “Analisis Perbandingan Beberapa Metode Deteksi Tepi Menggunakan Delphi 7,” pp. 1–28.
I. Juhari, “Perancangan Aplikasi Pengurangan Noise Pada Citra,” pp. 81–87, 2014.
A. Leonitami, “Perbandingan Waktu Eksekusi Mendeteksi Tepi Gambar Menggunakan Berbagai Metode,” pp. 1–5.
“Kemasan - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas.” .
C. Edge and E. Detection, “Deteksi Tepi Citra Bidang Kedokteran Dalam Kawasan Alihragam,” no. 1, pp. 86–93, 2013.
M. Indira and E. Yuliana, “Perbandingan Metode Pendeteksi Tepi Studi Kasus : Citra Usg Janin,” no. Kommit, pp. 20–21, 2008.
C. Annisa,“Deteksi Tepi Citra Kanker Kulit Menggunakan Metode Laplacian Of Gaussian, “2010
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
