Pendeteksi Gambar Porno Menggunakan Skin Detection Pada Web Client
Abstract
Internet merupakan salah satu media informasi yang paling banyak digunakan dan dapat diakses oleh siapapun pada saat ini. Namun tidak semua informasi citra di internet termasuk golongan yang bermanfaat. Banyak informasi citra yang disalahgunakan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggungjawab, salah satu contohnya penyebaran gambar porno di internet. Untuk mengatasnya dibutuhkan pendeteksi gambar porno pada web client. Penelitian ini membahas bagaimana mendeteksi gambar yang tergolong porno atau tidak pada internet. Pada umumnya citra pornografi banyak mengandung piksel warna kulit. Citra akan mengalami proses kompresi dan melalui tahap opening dan closing. Setiap piksel input citra tersebut akan mengalami konversi warna dari RGB ke HSV yang dilanjutkan ke proses skin detection menggunakan thresholding dan image classification, dimana hasil dari langkah ini berupa status(porno atau normal) dan persentasi banyak piksel kulit dalam citra tersebut. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, suatu gambar akan dikategorikan porno apabila mencapai ≥ 50%. Pengujian menggunakan filtering yang dilakukan pada berbagai data gambar yang berjalan melalui web dengan membangun add-on di Mozilla Firefox. Semua itu diimplementasikan pada OS Windows, pemrograman VB.Net, Javascript, library JSON, dan Library EmguCV. Dengan teknik ini, tingkat pendeteksian gambar porno mencapai 70 % dan keakuratan untuk pengujian di Add-on Mozilla Firefox adalah 60%.Kata kunci: pornografi, skin detection, image classification, add-onReferences
Airlangga Cahya Utama, Ir. Dadet Pramadihanto, M.Eng, Ph.D. Sistem Pemfilteran Gambar dan Video Porno Pada Jaringan. Surabaya: Jurusan Teknik Informatika, PENS
Murni, Aniati, (2004). Diktat Kuliah PCD. Jakarta: Universitas Indonesia. RSI Team. Envi User Guide Book.
Jorge A. Marcial-Basilio, Gualberto Aguilar-Torres, Gabriel Sánchez-Pérez, L. Karina Toscano-Medina, and Héctor M. Pérez-Meana, (2011). Detection of Pornographic Digital Images.
Wibowo, Jati Sasongko, (2011). Deteksi dan Klasifikasi Citra Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan HSV.
Dadet Pramadihanto, Sritrusta Sukaridhoto, Muhammad Fatoni.A, Rudy Cahyadi H.P, Sistem Pendeteksi Gambar Porno, Surabaya : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.