Keamanan pada Mobil Berbasis Face Recognition Menggunakan Algoritma Eigenface
Abstract
Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem keamanan.Dalam pengaplikasiannya sendiri face recognition membutuhkan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah sebelumnya yang telah tersimpan dalam suatu database. Ada beberapa macam metoda pengenalan wajah yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Dalam proyekakhir ini penulis akan menerapkan face recognition dengan menggunakan metode eigenface pada mobil, dan menggunakan webcame untuk menangkap gambar secara real-time. Metode ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat dibandingkan dengan penggunaan metode yang memerlukan banyak pembelajaran seperti jaringan syaraf tiruan. Teknik face recognition menggunakan metode eigenface dikenal memiliki performa yang cukup baik, karena memiliki tingkat keberhasilan hingga 78%.Kata kunci: Face Recognition, Eigenface, Raspberry Pi, Webcam.ÂReferences
Kurniawan, A. (2014). Brankas Otomatis dengan Menggunakan Sistem “3 Wheel Combination†dan “Face Recognitionâ€. Jurusan Teknik Mekatronika.
Astria, M., & Sari, J. N., & Fadhli, M. (2011). Sistem Pengamanan Handphone Menggunakan Face Recognition Berbasis Android. Jurusan Teknik Informatika.
Desiani, A. (2007). Kajian Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Face-Arg dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.
Nugroho, S., & Harjoko, A. (2005). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Posisi Wajah Manusia pada Citra Digital.
Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik.Bandung:Penerbit Informatika.
Gonzalez, Rafael. 1987. Digital Image Processing. USA: Addison-Wesley Publishing Co, University of Tennessee
M. Turk and A. Pendland, Eigenfaces for recognition, J. Of Cognitive Neuroscience, Vol. 3, No.1, pp. 71-86, 1991
Aniati, Murni. 1992. Pengantar Pengolahan Citra. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Ruminta. 2005. Matriks Persamaaan Linier dan Pemograman Linier. Bandung: Rekayasa Sains.
Turk, Matthew dan Alex P.Pentland. diakses tanggal 11 Juli 2016.Face Recognition Using Eigenfaces. http://www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/mturk-CVPR91.pdf.
Sitorus, Syahriol, dkk. 2006. Pengolahan Citra Digital. Medan: USU Press.https://www.raspberrypi.org Diakses : 23 Juli 2016www.python.org Diakses : 25 Juli 2016
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
