Keamanan pada Mobil Berbasis Face Recognition Menggunakan Algoritma Eigenface

Authors

  • Derry Wibowo Politeknik Caltex Riau
  • Wiwin Styorini Politeknik Caltex Riau
  • Dwi Harinitha Politeknik Caltex Riau

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem keamanan.Dalam pengaplikasiannya sendiri face recognition membutuhkan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah sebelumnya yang telah tersimpan dalam suatu database. Ada beberapa macam metoda pengenalan wajah yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Dalam proyekakhir ini penulis akan menerapkan face recognition dengan menggunakan metode eigenface pada mobil, dan menggunakan webcame untuk menangkap gambar secara real-time. Metode ini mempunyai komputasi yang sederhana dan cepat dibandingkan dengan penggunaan metode yang memerlukan banyak pembelajaran seperti jaringan syaraf tiruan. Teknik face recognition menggunakan metode eigenface dikenal memiliki performa yang cukup baik, karena memiliki tingkat keberhasilan hingga 78%.Kata kunci: Face Recognition, Eigenface, Raspberry Pi, Webcam. 

Author Biographies

Derry Wibowo, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

Wiwin Styorini, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektronika Telekomunikasi

Dwi Harinitha, Politeknik Caltex Riau

Teknik Elektro Telekomunikasi

References

Kurniawan, A. (2014). Brankas Otomatis dengan Menggunakan Sistem “3 Wheel Combination†dan “Face Recognitionâ€. Jurusan Teknik Mekatronika.

Astria, M., & Sari, J. N., & Fadhli, M. (2011). Sistem Pengamanan Handphone Menggunakan Face Recognition Berbasis Android. Jurusan Teknik Informatika.

Desiani, A. (2007). Kajian Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Face-Arg dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.

Nugroho, S., & Harjoko, A. (2005). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Posisi Wajah Manusia pada Citra Digital.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik.Bandung:Penerbit Informatika.

Gonzalez, Rafael. 1987. Digital Image Processing. USA: Addison-Wesley Publishing Co, University of Tennessee

M. Turk and A. Pendland, Eigenfaces for recognition, J. Of Cognitive Neuroscience, Vol. 3, No.1, pp. 71-86, 1991

Aniati, Murni. 1992. Pengantar Pengolahan Citra. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Ruminta. 2005. Matriks Persamaaan Linier dan Pemograman Linier. Bandung: Rekayasa Sains.

Turk, Matthew dan Alex P.Pentland. diakses tanggal 11 Juli 2016.Face Recognition Using Eigenfaces. http://www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/mturk-CVPR91.pdf.

Sitorus, Syahriol, dkk. 2006. Pengolahan Citra Digital. Medan: USU Press.https://www.raspberrypi.org Diakses : 23 Juli 2016www.python.org Diakses : 25 Juli 2016

Published

2017-02-23

Issue

Section

Artikel