Identifikasi Penyakit Anemia Sel Sabit Menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN)
Abstract
Anemia sel sabit (Sickle cell Anemia) merupakan penyakit kekurangan sel darah merah normal yang disebabkan oleh kelainan genetik pada tubuh manusia dimana sel-sel darah merah berbentuk sabit. Penelitian berjudul “identifikasi anemia sel sabit menggunakan teknik pengolahan citra dan algoritma K-NN†mencoba melakukan analisis otomatis berdasarkan citra sel darah masukan, yang kemudian akan di bedakan antara sel sehat dan sel sabit. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan. Tahapan pertama adalah pengolahan citra ( grayscle, thresholding, resize image) yang akan digunakan sebagai masukan untuk tahapan kedua. Tahapan kedua adalah deteksi anemia sel sabit untuk mengidentifikasi anemia sel sabit, menggunakan algoritma k-nearest neighbor.Proses identifikasi terdiri dari tahapan pengolahan citra (grayscle, thresholding), pengukuran sel darah untuk mendapatkan data numberik sel yang akan digunakan sebagai masukan k-nearest neighbor, untuk kemudian dibedakan apakah sel darah masukan termasuk sel sehat atau sel sabit. Setelah melakukan 50 pengambilan data dengan nilai K yang bervariasi ( k=3, k=5, k=7, k=9, k=12) dapat disimpulkan bahwa K terbaik untuk penelitian ini adalah 3 dengan nilai akurasi 80%Kata kunci:  Anemia sel sabit,pengolahan citra digital, algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN).References
Sibero, Alexander F.K..(2010). Dasar - dasar Visual Basic.NET. Yogyakarta :Mediakom. Hal 9.
Sofwan, Akhmad. Belajar Mysql dengan Php my admin. Fakuktas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur: 2007.
Budianti Elvia, Jasril, Handayani Lestari. Implementasi Pengolahan Citra Dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour Untuk Membangun Aplikasi Pembeda Daging Sapi dan Babi. Fakultas Sains Dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Qasim Riau: 2015.
Maryana Sufiatul, Karlitasari Lita, Qur’ania Arie. Pemanfaatan K-Nearest Neighbour Pada Penngenalan Wajah Dengan Praproses Transformasi Wavelet. Fakultas MIPA, UNPAK.
Arandika Azhar, Drs.Mardji, Cholissodin Imam S.Si. Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbour(K-NN) Untuk Klasifikasi Data Wine. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya.
Subekti Imam. Identifikasi Sel Darah Berbentuk Sabit Pada Citra Sel Darah Penderita Anemia. Jurusan Teknik Elektro ITS.
Callista Media. Perancangan dan Implementasi Apliksi Rekomendasi Ukuran Baju menggunakan IP Camera. Jurusan Teknik informatika Politeknik Caltex Riau.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.