Visualisasi Data Teks Food Reviews Menggunakan Frequent Itemset Mining
Abstract
Perkembangan teknologi komunikasi dan internet mendorong terjadinya perubahan budaya dalam kehidupan manusia. Salah satu perubahan yang mendasar ialah perubahan dalam pola makan dan perubahan tersebut dipicu oleh adanya penilaian produk makanan. Kumpulan penilaian produk makanan tersebut tersimpan dengan baik melalui sebuah website penyedia dataset yaitu kaggle.com dan disebut dengan dataset food reviews. Peneliti melakukan pengolahan terhadap dataset food reviews menggunakan text mining yang digunakan untuk menggali intisari dari kumpulan review tentang produk makanan. Preprocessing data merupakan tahapan yang dilakukan untuk membersihkan data sebelum akhirnya melakukan frequent itemset mining untuk menemukan kumpulan kata-kata yang frequent pada text food reviews. Kemudian data hasil pengolahan frequent itemset mining akan direpresentasikan ke dalam bentuk teknik visualisasi word cloud, bar chart, pie chart, line chart. Sehingga diperoleh kelompok produk makanan yang paling banyak mendapat penilaian.Kata kunci: Food Reviews, Preprocessing Data, Frequent Itemset Mining, VisualisasiReferences
Anggaeni, P. A. (2013). Sistem Informasi Tugas Akhir Berbasis Web (Studi Kasus D3 Manajemen Informatika TE FT UNESA). Manajemen Informatika. Universitas Negeri Surabaya.
Ernawati, T. (2012). Analisis Data Visualisasi Keamanan Jaringan. Politeknik TEDC Bandung.
Murray. (2013). Interactive Data Visualization For The Web. O Reilly Media
Rezkiani. (2016). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Merek Sepatu Yang Diminati Mahasiswa PascaSarjana. STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
Saputra R. A. (2015). Visualisasi Pengembangan Judul Proyek Akhir di Politeknik Caltex Riau.
Susanto, H. (2015). Visualisasi Data Teks Twitter Berbasis Bahasa Indonesia Menggunakan Teknik Pengklasteran. Institut Teknologi Sepuluh November.
Widyastuti, R. (2015). Sistem Rekomendari Publikasi Ilmiah Berdasarkan Ketertarikan Konteks Menggunakan Metode Frequent Itemset Mining. Politeknik Caltex Riau
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
