Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Pada Anak Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dan Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution(Topsis)
Abstract
Jumlah dokter anak yang ada di Indonesia tidak sebanding dengan jumlah anak yang terus meningkat tiap tahunnya. Ada kurang lebih 90 juta anak di Indonesia, dengan rata-rata 5 juta anak lahir tiap tahunnya. Angka ini sangat jauh jika dibandingkan dengan jumlah dokter anak yang saat ini kurang dari 4.000 orang. Anak-anak sangat rentan terhadap penyakit. Maka diperlukan aplikasi sistem pendukung keputusan diagnosa penyakit anak berbasis android yang dapat dijadikan sebagai alternatif untuk mendiagnosa atau mengenali penyakit anak. Aplikasi membantu orang tua dalam mendiagnosa atau mengenali penyakit pada anak dan dapat memberikan informasi dalam mengenali penanganan penyakit pada anak. Metode yang digunakan pada aplikasi ini metode SAW dan Topsis. Pengujian yang dilakukan dengan menguji ketepatan aplikasi, pengujian kuesioner dan pengujian metode. Dari pengujian ketepatan yang dilakukan didapat hasil bahwa dari 10 responden pakar menyatakan hasil sebanyak 76 % responden menyatakan keluaran aplikasi sesuai dengan diagnosa yang dilakukan oleh Pakar , dan metode yang di gunakan berjalan sesuai dengan metode yang ada.Kata kunci: dokter anak, penyakit anak, orang tua.References
Daftar Pustaka
L. A. Latumakulita, “Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Anak Menggunakan Certainty Factor (Cf).â€
A. N. Fadhilah, D. Destiani, and D. J. Dhamiri, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar PEnyakit Kulit Pada Anak Dengan Metode Expert System Development Life Cycle,†J. Algoritm. Sekol. Tinggi Teknol. Garut, pp. 1–7, 2012.
C. Israr, S. Yulina, and I. Lestari, “Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Pada PT . Catur Khita Persada Menggunakan,†J. Politek. Caltex Riau, vol. XX, no. X, pp. 1–10, 2015.
J. Ilmiah, I. Komputa, P. Baru, D. I. Pt, and J. D. Bandung, “Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pegawai Baru di PT. ABC,†J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 2, no. Astri Herdiyanti1, Utami Dewi Widianti2, pp. 49–56, 2013.
Kusumadewi, S. et al. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Graha Ilmu. Yogyakarta.
Nofriansyah, Dicky (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.