Rekomendasi Peminjaman Buku dengan Menerapkan Algoritma Apriori pada SLIMS
Abstract
Perpustakaan merupakan fasilitas yang memberikan layanan seperti sirkulasi dan referensi yang menghasilkan sejumlah data. Aplikasi dapat membantu proses layanan dan data yang dihasilkan. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan untuk membantu layanan perpustakaan saat ini adalah SLIMS. SLIMS merupakan sistem perpustakaan open source yang memberikan layanan dan menghasilkan sekumpulan data seperti data peminjaman. Data peminjaman bisa diolah menggunakan data mining algoritma apriori untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru dengan menghasilkan pola peminjaman dari data peminjaman. Algoritma apriori dapat menangani data dengan jumlah besar seperti data peminjaman yang terus bertambah tiap tahun dan merupakan algoritma yang paling sering digunakan untuk pencarian pola frekuensi tinggi. Pola peminjaman yang diperoleh dapat memberikan rekomendasi buku kepada pengunjung untuk membantu mencari buku yang sesuai untuk dibaca. Rekomendasi buku dengan apriori ini ditambah sebagai fitur di SLIMS. Pada pengujian fungsi fitur dengan ISO 9126-2 memberikan hasil bahwa fitur berfungsi dengan baik dan benar. Pengujian kompleksitas dengan cyclomatic complexity diperoleh nilai 13 yang berarti bahwa prosedur dalam fitur masih kompleks sehingga harus disederhanakan lagi agar mudah dikembangkan dan dipelihara. Berdasarkan pengujian lift ratio menghasilkan 0 < lift < 1 yaitu kombinasi buku yang didapat memiliki asosiasi yang lemah sehingga tidak sering dipinjam bersamaan.Kata kunci: Apriori, Cyclomatic Complexity, ISO 9126-2, Lift Ratio, Rekomendasi Buku, SLIMSReferences
TIK-151, “Undang-Undang nomor 43 Tahun 2007 tentang Perpustakaan,†2014. .
P. Sumardji, Perpustakaan Organisasi dan Tata Kerjanya. Yogyakarta: Kaninius, 1998.
D. P. Sari, “Data Mining Perkiraan Produksi Spanduk dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus:CV.Mentari Persada Medan,†vol. 9, 2015.
E. W. T. D, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikan,†2008.
Erwin, “Analisis Market Basket dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth,†2009.
R. & R. Yanto & Khoiriah, “Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,†Citec J., vol. 2, 2015.
M. P. Nurisnaini, “Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Relasi Pembelian Produk pada Restoran Tengger Malang Brebes,†2014.
Y. Ikhsana, Implementasi Data Mining dengan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penjualan Barang (Studi Kasus: Berkah Swalayan). Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau, 2015.
R. P. Indahyahni, “Penggunaan Algoritma Apriori untuk Menentukan Rekomendasi Strategi Penjualan pada Toserba Diva,†2015.
H. Rachmawati, Testing & Implementasi Sistem. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau, 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
