Aplikasi Pengidentifikasi Jenis Daun menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Algoritma K-Nearest Neighbor

Authors

  • Jimmy Jimmy Politeknik Caltex Riau
  • Kartina Diah Kusuma Wardhani Politeknik Caltex Riau
  • Mardhiah Fadli Politeknik Caltex Riau

Abstract

Identifikasi tumbuhan merupakan suatu proses pengenalan tumbuhan yang bertujuan untuk mengetahui jenis tumbuhan secara detail dan lengkap. Tumbuhan dapat dibedakan menjadi 2 jenis berdasarkan keping bijinya, yaitu monokotil dan dikotil. Untuk membantu dalam mengenali jenis-jenis daun, maka dibangun sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi jenis daun berdasarkan citra digital. Aplikasi ini dibuat dengan menerapkan metode ekstraksi fitur dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dimana metode ini mengekstraksi fitur-fitur tertentu berdasarkan citra objek daun. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan algoritma berbasis data pembelajaran. Pengujian yang dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation, pengujian nilai k terbaik dan kuesioner. Hasil akurasi aplikasi yang diuji menggunakan K-Fold Cross Validation dengan 10-fold cross validation memberikan hasil sebesar 73,09% dan pengujian k terbaik sebesar 71,76% dimana nilai k = 5. Pengujian kuesioner memberikan hasil sebesar 76,27% aplikasi bermanfaat, 78,56% aplikasi mudah digunakan, 80,27% aplikasi mudah dipelajari dan 80% aplikasi memuaskan. Aplikasi yang sudah dibangun mampu melakukan identifikasi jenis daun.  Kata Kunci : Identifikasi Daun, Pengolahan Citra Digital, Gray Level Co-Occurrence Matrix, K-Nearest Neighbor, K-Fold Cross Validation

Author Biographies

Jimmy Jimmy, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Kartina Diah Kusuma Wardhani, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Mardhiah Fadli, Politeknik Caltex Riau

Teknik Komputer

References

LIPI. (2012). Identifikasi Tanaman. Diambil pada 10 Agustus 2016 dari: http://www.krbogor.lipi.go.id/id/Identifikasi-Tanamana.html

Murdoko. (2015). “Klasifikasi Citra Daun Tanaman Menggunakan Metode Extreme Learning Machine”. Palembang: Universitas Sriwijaya.

Imaduddin. (2015). “Deteksi dan Klasifikasi Daun menggunakan Metode Adaboost dan SVM”. Depok: Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

Yodha. (2014). “Pengenalan Motif Batak menggunakan Deteksi Tepi Canny dan K-Nearest Neighbor”. Semarang: Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Sucianty. (2014). “Aplikasi Pengidentifikasian Tanaman Dikotil menggunakan Algoritma Canny dan Histogram pada Smartphone Android”. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau.

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2016). “Kamus Besar Bahasa Indonesia edisi III”. Jakarta: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.

Jain, Anil.K. (1997). “Fundamentals of Digital Image Processing edisi 1997”. India: Prentice-Hall.

Pitas, Ioannis. (2000). “Digital Image Processing Algorithms and Applications”. Thessaloniki: Aristotle University of Thessaloniki.

Gonzales, Rafael C. & Woods, Richard E. (2013). “Digital Image Processing Using MATLAB Third Edition”. United States: University of Tennessee.

Kadir, A., & Susanto, A. (2013). “Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra Digital”. Yogyakarta: Penerbit Andi.

T.Larose, Daniel. & D.Larose, Chantal. (2014). “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining Second Edition”. United States: IEEE Computer Society

Santoso, Budi. (2007). “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis, 1st ed”. Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu,2007

Published

2017-12-18

Issue

Section

Artikel