Sistem Informasi Berbasis Data Mining dengan Dengan Struktur FP-Tree dan Algoritma FP-Growth untuk Mengatur Persediaan Stok

Authors

  • Zamrud Raditya Untari Politeknik Caltex Riau
  • Ardianto Wibowo Politeknik Caltek Riau
  • Ibnu Surya Politeknik Caltex Riau

Abstract

Riau Selang Hydraulic  merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyedia alat bangunan. Permasalahan yang dihadapi dalam pengelolaan gudang adalah Riau Selang Hydraulic tidak mengetahui barang apa saja yang harus diprioritaskan sehingga barang bertumpuk di gudang dan pengelolaan data yang dilakukan masih secara manual. Salah sattu upaya yang dapat dilakukan untuk menangani masalah tersebut yaitu dengan membangun Sistem Informasi Berbasis Data Mining dengan Struktur FP-Tree dan Algoritma FP-Growth untuk Mengatur Persediaan Stok. Struktur FP-Tree dan algoritma FP-Growth digunakan karena mampu mencari frequent itemset dengan cepat. Pengujian kesesuaian metode sistem dengan menggunakan aplikasi WEKA menghasilkan hasil yang sama sehingga hasil sistem telah valid, sedangkan pengujian fungsi sistem menggunakan black box testing dan user acceptance test yang menyatakan bahwa sistem telah diterima 100% oleh pengguna yaitu staff gudang Riau Selang Hydraulic.Kata kunci: Data Mining, FP-Growth, FP-Tree, WEKA, User Acceptance Test, Black Box Testing

Author Biographies

Zamrud Raditya Untari, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi

Ardianto Wibowo, Politeknik Caltek Riau

Teknik Informatika

Ibnu Surya, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

References

Fayyad, U, “Advances in Knowledge Discovery and Data Mining”, Massachusetts: The MIT Press, 1996.

Kusrini, & Luthfi,E. T., “Algoritma Data Mining”, Yogyakarta: Penerbit Andi, 2009.

Larasati, D. P., “Analisis dan Implementasi Algoritma FP-Growth pada Aplikasi Smart untuk Menentukan Market Basket Analysis pada Usaha Retail (Studi Kasus: PT.X)”, Universitas Telkom Bandung.

Manurung, E. C. Y., “Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth untuk Korelasi Pembelian Produk (Studi Kasus: Sumber Swalayan Medan)”, Universitas Sumatera Utara, 2014.

Ririanti, “Implementasi Algoritma FP-Growth pada Aplikasi Prediksi Persediaan Sepeda Motor (Studi Kasus PT Pilar Deli Labumas)”, STMIK Budi Darma Medan, 2014.

Tampubolon, K., Saragih, H., & Reza, B., “Implementasu Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan”, STMIK Budi Darma Medan, 2013.

Published

2017-12-18

Issue

Section

Artikel