IMPLEMENTASI ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL DALAM PENCARIAN E-BOOK

Authors

  • Warnia Nengsih Politeknik Caltex Riau

Abstract

Abstrak: Proses pencarian dengan cara konvensional hanya menemukan e-bookk yang benar-benar sesuai dengan kata kunci. Hal ini membuat proses pencarian menjadi tidak efektif, karena bisa saja pengguna tidak memasukkan kata kunci dengan tepat,sementara e-book yang dicari tersedia dengan kata kunci berbeda namun masih dalam topik yang sama. Dengan begitu dibutuhkan suatu metode pencarian yang mampumengenali ebook secara keseluruhan dan mendetail. Vector Space Model adalah salahsatu metode pencarian yang mengukur relevansi antara kata kunci dengan dokumen yang ada di basis data. Proses yang terjadi pada Vector Space Model terbagimenjadi dua tahap yaiti tahapan preprocessing yang terdiri dari pemotongan atau paragraf menjadi bentuk kata tunggal, pembuangan stopwords, melakukan stemming sedangkan proses yang kedua adalah menghitung relevansi antara dokumen dengan kata kunci yang telah dilakukan proses preprocessing. Dengan menggunakan Vector Space Model informasi e-book yang didapatkan mengandung relevansi/keterkaitan dengan yang diharapkan sesuai dengan kata kunci yang telah dimasukkan. Data uji coba merupakan file e-book dengan format pdf dari hasil pengujian terhadap pencarian e-book diperoleh nilai akurasi sistem ini memiliki nilai recall rata-rata sebesar 100% dan nilai precission rata-rata sebesar 80%.

Published

2017-12-29

Issue

Section

Artikel