Sistem Klasifikasi Penentuan Poli Berdasarkan Indikasi Gejala Penyakit Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus: Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung)
Abstract
Diagnosa penyakit pasien adalah salah satu indikator penentuan poli penyakit yang akan menangani penyakit pasien tersebut. Pada penelitian ini dibangun web sistem klasifikasi untuk menentukan poli penyakit berdasarkan gejala penyakit. Diantara poli umum, paru – paru dan poli mata, memiliki 49 jenis penyakit dengan jumlah gejala sebanyak 121 gejala. Website ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi masalah ketidakpastian dalam proses pelacakan. Sistem klasifikasi yang dibuat bertujuan untuk membantu perawat bagian informasi dalam penentuan poli di Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung. Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes didapatkan akurasi prediksi sebesar 83,67% dan dengan error rate 16,32% dengan menggunakan pengujian cross validation. Kata kunci: Sistem klasifikasi, Poli Penyakit, Naïve Bayes, Cross Validation.Published
2020-08-28
Issue
Section
Artikel
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
