Sistem Klasifikasi Penentuan Poli Berdasarkan Indikasi Gejala Penyakit Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus: Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung)

  • Aulia Hasif Suriska Politeknik Caltex Riau

Abstract

Diagnosa penyakit pasien adalah salah satu indikator penentuan poli penyakit yang akan menangani penyakit pasien tersebut. Pada penelitian ini dibangun web sistem klasifikasi untuk menentukan poli penyakit berdasarkan gejala penyakit. Diantara  poli umum, paru – paru dan poli mata, memiliki 49 jenis penyakit dengan jumlah gejala sebanyak 121 gejala. Website ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi masalah ketidakpastian dalam proses pelacakan. Sistem klasifikasi yang dibuat bertujuan untuk membantu perawat bagian informasi dalam penentuan poli di Rumah Sakit Regita Medika Ujung Tanjung. Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes didapatkan akurasi prediksi sebesar 83,67% dan dengan error rate 16,32% dengan menggunakan pengujian cross validation. Kata kunci: Sistem klasifikasi, Poli Penyakit, Naïve Bayes, Cross Validation.

Author Biography

Aulia Hasif Suriska, Politeknik Caltex Riau
Sistem Informasi
Published
2020-08-28
Section
Artikel