Sistem Rekomendasi Publikasi Ilmiah Menggunakan TF-IDF Cosine Similarity dan Reduksi Dimensi Menggunakan Frequent Itemset Mining

  • Ratih Widyastuti Politeknik Caltex Riau
  • Dini Nurmalasari Politeknik Caltex Riau
  • Silvana Rasio Henim Politeknik Caltex Riau

Abstract

Para peneliti, khususnya pada institusi akademik sering melakukan pencarian publikasi ilmiah yang relevan dengan penelitian yang sedang mereka kerjakan. Berbeda dengan search engine pada umumnya, ketika pengguna harus menginputkan keywords. Sistem ini menggunakan file teks publikasi ilmiah sebagai input dalam pencarian rekomendasi publikasi ilmiah yang relevan. TF-IDF dan Cosine Similarity adalah metode perhitungan yang digunakan dalam pencarian rekomendasi publikasi ilmiah.. Dari pengujian perhitungan TF-IDF dan Cosine Similarity, diperoleh bahwa sistem merekomendasikan publikasi ilmiah berdasarkan persentase tingkat kemiripan yang paling tinggi diantara persentase kumpulan publikasi ilmiah pada sistem. Pada sistem ini juga digunakan metode Frequent Itemset Mining (FIM) untuk mereduksi dimensi kata melalui pencarian kumpulan kata yang frequent. Kumpulan kata yang frequent digunakan sebagai query dalam perhitungan TF-IDF dan Cosine Similarity. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat diperoleh bahwa FIM berhasil mereduksi dimensi fitur kata dengan rata-rata sebesar 80,17% menggunakan minimum support 0,1.

Author Biographies

Ratih Widyastuti, Politeknik Caltex Riau
Sistem Informasi
Dini Nurmalasari, Politeknik Caltex Riau
Teknik Komputer
Silvana Rasio Henim, Politeknik Caltex Riau
Teknik Komputer

References

Akbar, F. (2011). Menentukan Nilai Tes Esai Online Menggunakan Algoritma Latent Semantic Analysis(LSA) dengan Pembobotan Term Frequency / Inverse Document

Feldman, R., & Sanger, J. (2007). Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York: Cambridge University Press.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques. United States of America: British Library.

http://www.aka.fi. (2015, Februari 25). Retrieved from http://www.aka.fi

Nursalam, A. F. (2014). Sistem Rekomendasi Film Indonesia Menggunakan Algoritma Apriori. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Riyandwyana, A., Suryani, E., & Mukhlason, A. (2012). Pengembangan Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku Berbasis Web Menggunakan Metode Self Organizing Map Clustering Pada Badan Perpustakaan Dan Kearsipan (BAPERSIP) Provinsi Jawa Timur. JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1(Sept. 2012) ISSN: 2301-9271.

Shunbakar, K., Singh, A., & Pudi, V. (2011). A Frequent Keyword-Set Based Algorithm for Topic Modeling and Clustering of Research Papers. 2011 3rd Conference on Data

Published
2015-12-16
Section
Artikel