Aplikasi Kamus Indonesia-Inggris Menggunakan Speech To Text Dan Text To Speech Berbasis Android

  • Rezy Ulfa Politeknik Caltex Riau
  • Rahmat Suhatman Politeknik Caltex Riau
  • Ardianto Wibowo Politeknik Caltex Riau

Abstract

Bahasa merupakan alat komunikasi antar manusia. Di dunia ini terdapat banyak bahasa, salah satunya adalah Bahasa Inggris. Tetapi masih banyak yang kurang memahami Bahasa Inggris secara mendalam. Salah satu penyebabnya yaitu kurangnya penguasaan kosakata. Untuk membantu mempelajari Bahasa Inggris di butuhkan alat penterjemah seperti kamus. Kamus adalah salah satu alat pendukung pembelajaran Bahasa Inggris. Kamus biasanya memiliki bentuk seperti buku dan pencarian arti kata di lakukan secara manual yaitu dengan membuka setiap halaman pada kamus. Pencarian seperti ini di butuhkan ketelitian dalam menemukan arti kata. Untuk memudahkan pengguna dalam mencari arti suatu kata,  maka di buatlah aplikasi kamus Indonesia-Inggris menggunakan Speech to Text dan Text to Speech berbasis android hanya dengan menginputkan kata melalui suara dan menampilkan hasil kata yang telah di tangkap dalam bentuk teks dan suara. Aplikasi ini membutuhkan koneksi internet untuk mengkonversi suara menjadi teks. Semakin bagus jaringan internet yang di gunakan, semakin cepat sistem menangkap dan memproses suatu inputan berupa suara. Selain itu jarak pengucapan dan tingkat kebisingan dapat mempengaruhi cara kerja sistem

Author Biographies

Rezy Ulfa, Politeknik Caltex Riau
Teknik Informatika
Rahmat Suhatman, Politeknik Caltex Riau
Teknik Informatika
Ardianto Wibowo, Politeknik Caltex Riau
Teknik Informatika

References

Adiputra, C. (2011). Arsitektur Android OS. Diambil 20 Februari 2012 dari http://www.candra.web.id/2011/01/30/arsitektur-android-os/

Amiral, Muhammad. (2010). Aplikasi Pengingat Shalat dan Arah Kiblat Menggunakan Global Positioning System (GPS) Berbasis Android 1.6. Institut Teknologi Indonesia.

Android. (t.t) Diambil pada tanggal 01 Januari 2013 http://developer.android.com/reference/android/speech/RecognizerIntent.html#ACTION_RECOGNIZE_SPEECH

Haryanto, D.A. (2009). Analisa Tingkat Kebisingan di Kamar Mesin pada Kapal Cargo KM.Caraka Jaya Niaga III-17 Terhadap Kondisi Kerja Karyawan dan Anak Buah Kapal (ABK). Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Hertati, E. (2009). Analisis Kebisingan pada Ruang Baca Badan Perpustakaan dan Arsip Daerah Istimewa Yogyakarta (Sebuah Kajian dengan Pendekatan Ergonomi). Yogyakarta : Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.

Justian, A. (2012). Analisis Pengaruh Kebisingan Terhadap Performa Siswa Sekolah Dasar di Ruang Kelas. Jakarta : Universitas Indonesia.

]. Marietha, Sonya (2012). SMSsuara Application with Automatic Speech Recognition and Text to Speech on Mobile Phone. Institut Teknologi Bandung.

Mulyadi. (2010). Membuat Aplikasi untuk Android. Yogyakarta : Multimedia Center Publishing

Nugroho, Bunafit. (2005). Database Relasional Dengan MySQL. Yogyakarta : Penerbit Andi

Nurhapipah. (2011). Pembuatan Kamus Mobile Dengan Speech Synthesis Pada Smartphone Android Menggunakan Bahasa Pemrograman Java.

Putera, Wahyu Perdana (2013). Inilah Sejarah Penamaan dari Tiap Versi Android diambil 10 Juni 2013 dari http://teknologi.inilah.com/read/detail/1992003/inilah-sejarah-penamaan-dari-tiap-versi-android#.UfC4GtJ9H46

Safaat H, Nazruddin. (2011). ANDROID, Pemograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android. Bandung : Penerbit Informatika

Simarmata, Janner. 2006. Aplikasi Mobile Commerce menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Andi.

Saputra, Ali Akbar Nata. (2010). Aplikasi SMS to Speech Berbahasa

Published
2013-12-16
Section
Artikel