Estimasi Kunjungan Pasien Untuk Jadwal Dokter Pada Pratama Saudara Medical Clinic Menggunakan Multiple Regression (Studi Kasus: Saudara Medical Clinic)
Abstract
Klinik Saudara Medica Pratama merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan dan menyediakan pelayanan medis spesialistik gigi, diselenggarakan oleh lebih dari satu jenis tenaga kesehatan dan dipimpin oleh seorang tenaga medis. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah terkadang jumlah dan kedatangan pasien yg tidak menentu sehingga menyebabkan jam prakter dokter tidak efektif dan efisien sehingga diperlukan sebuah estimasi mengenai kunjungan pasien untuk memudahkan pengaturan jadwal dokter. Melalui pendekatan Estimasi berdasarkan indikator kunjungan pasien dan jumlah pasien per hari. Dalam melakukan perhitungan nilai kinerja menggunakan algoritma forecasting yaitu Multiple Regression. Dengan taraf nyata yang biasa digunakan 5% (0,05), Nilai yang di dapat 0,3231 artinya nilai angka uji T dibawah dari 5 %., dari nilai Uji F Maka hubungan kedua variabel bebas x1 dan x2 atau kunjungan perbulan dan kunjungan keseluruhan dapat dikatakan sebagai hubungan yg lemah maka jadwal dokter keputusannya dirubah. Jika kunjungan perbulan dan keseluruhan hubungan nya kuat, maka jadwal dokter tetap(tidak berubah).Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.