Implementasi Metode Klasifikasi Fuzzy Mamdani pada Peningkatan Aktivitas Listrik Otak Menggunakan Matlab
Keywords:
alfa, EEG, fuzzyAbstract
Elektroensephalogram(EEG) merupakan aktivitas listrik otak manusia. Dalam kegiatan tertentu, EEG dapat terjadi peningkatan aktivitas yang dapat di ketahui dalam rekaman EEG. Dijelaskan bahwa terjadi peningkatan frekuensi pusat gelombang alfa otak rata-rata sebesar 2%. Kami akan memodelkan pola peningkatan aktivitas gelombang alfa otak dengan menggunakan algoritma fuzzy Perekaman sinyal EEG menggunakan perangkat Mitsar EEG-202. Kemudian sinyal mentah akan diproses terlebih dahulu untuk memilah data yang akan dianggap noise. Sinyal difilter menggunakan Band Pass Filter. Sinyal EEG yang telah difilter, kemudian sinyal tersebut akan diekstraksi. Klasifikasi yang digunakan adalah logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan pembelajaran mesin. Prediksi pemodelan fuzzy ini cukup sesuai dengan data hasil dari data latih. Dengan tingkat akurasi 98.5% dan presisi 70.5%, model algoritma fuzzy ini cukup akurat. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa peningkatan aktivitas gelombang otak benar terjadi pada gelombang alfa. Pemodelan fuzzy yang menggunakan 4 set / kategori masing-masing input dan dikelompokkan menjadi 7 set output menghasilkan tingkat akurasi yang hampir sempurna yaitu 98,5%.Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.