Implementasi Metode Klasifikasi Fuzzy Mamdani pada Peningkatan Aktivitas Listrik Otak Menggunakan Matlab

Abstract

Elektroensephalogram(EEG) merupakan aktivitas listrik otak manusia. Dalam kegiatan tertentu, EEG dapat terjadi peningkatan aktivitas yang dapat di ketahui dalam rekaman EEG. Dijelaskan bahwa terjadi peningkatan frekuensi pusat gelombang alfa otak rata-rata sebesar 2%. Kami akan memodelkan pola peningkatan aktivitas gelombang alfa otak dengan menggunakan algoritma fuzzy Perekaman sinyal EEG menggunakan perangkat Mitsar EEG-202. Kemudian sinyal mentah akan diproses terlebih dahulu untuk memilah data yang akan dianggap noise. Sinyal difilter menggunakan Band Pass Filter. Sinyal EEG yang telah difilter, kemudian sinyal tersebut akan diekstraksi. Klasifikasi yang digunakan adalah logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan pembelajaran mesin. Prediksi pemodelan fuzzy ini cukup sesuai dengan data hasil dari data latih. Dengan tingkat akurasi 98.5% dan presisi 70.5%, model algoritma fuzzy ini cukup akurat. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa peningkatan aktivitas gelombang otak benar terjadi pada gelombang alfa. Pemodelan fuzzy yang menggunakan 4 set / kategori masing-masing input dan dikelompokkan menjadi 7 set output menghasilkan tingkat akurasi yang hampir sempurna yaitu 98,5%.