Aplikasi Simulasi Computer Based Test (CBT) Beserta Peramalan Penentuan Prodi Berbasis Web

Abstract

Siswa SMA mengalami kebingungan saat hendak memilih program studi (prodi) apa yang akan diambil pada saat melanjutkan pendidikannya di perguruan tinggi. Para siswa dihadapkan pada berbagai macam pertimbangan dan pilihan yang cukup sulit, hingga akhirnya para siswa mengambil keputusan dalam memilih prodi berdasarkan perasaan, ajakan teman dan ambisi orang tua saja, padahal semuanya itu tidak bisa dipakai sebagai tolak ukur yang tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangun sebuah aplikasi simulasi Computer Based Test (CBT) yang menghasilkan peramalan prodi menggunakan algoritma Naive Bayes Classification (NBC). Aplikasi simulasi CBT ini dapat dijadikan sebagai media belajar dan melalui aplikasi ini calon mahasiswa dapat melatih kompetensinya sebelum mengikuti ujian yang sesungguhnya. Berdasarkan pengujian dan analisa yang dilakukan menggunakan confusion matrix, maka didapatkan tingkat akurasi yaitu 31,461%. Rendah nya tingkat akurasi disebabkan oleh data training yang pada kenyataannya memiliki nilai yang tidak konsisten (inkonsistensi data) dan persebaran data yang kurang baik.  Tingkat akurasi yang rendah membaik setelah dilakukan proses K-Means Clustering yang berfungsi untuk menghilangkan data-data outlier sehingga tingkat akurasi meningkat menjadi 94,444%.