Identifikasi Kinerja Perusahaan Berdasarkan Laporan Keuangan Menggunakan Algoritma K-NN
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan dalam melakukan proses hitung laporan keuangan yang sejauh ini dilakukan secara manual sehingga tidak jarang terjadinya human error dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya maka dibangunlah sebuah sistem yang mampu melakukan ekstraksi laporan keuangan secara otomatis dan cepat, serta mampu mengidentifikasi kinerja perusahaan berdasarkan laporan keuangan. Penelitian ini dibangun dengan menggunakan teknologi Information Retrieval yang membantu melakukan ekstrasi file laporan keuangan secara otomatis dan cepat serta Algoritma K-NN yang membantu proses identifikasi kinerja perusahaan berdasarkan laporan keuangan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu, sistem mampu melakukan ekstraksi file laporan keuangan secara otomatis serta mampu melakukan identifikasi kinerja perusahaan berdasarkan laporan keuangan kedalam 2 klasifikasi, yaitu perusahaan sehat dan perusahaan tidak sehat dengan akurasi sebesar 85%.References
Goker, A., Davies, J. (2009). Information Retrieval : Searching In The 21 Century. A John Wiley and Sons, Ltd. United Kingdom
Helmi. (2013). Algoritma k-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data hasil produksi kelapa sawit pada PT. Minamas Kecamatan Parindu.
Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhammad. (2014). Identifikasi Citra pada Plat Nomor Kendaraan Mobil Pribadi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour.
Junita, Silvi, Khairani, Siti. (2013). Analisis Kinerja Perusahaan dengan Menggunakan Analisia Rasio Keuangan pada Perusahaan Telekomunikasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Kusumadiyanto, Andra. (2006). Analisis Laporan Keuangan untuk Menilai Kinerja Perusahaan Pada Kelompok Industri Rokok.
Munawir. (2002). Analisa Laporan Keuangan, Cetakan Keempat Belas. Yogyakarta : Liberty.
Sidik, Betha. (2006). Pemrograman Web dengan PHP. Bandung: Informatika.
Sutrisno. (2009). Manajemen Laporan Keuangan, Cetakan Ketujuah Ekoisia. Yogyakarta.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
