Penerapan Frequent Item Set Mining Pada Sistem Pencarian Hot Issue Grup Online Chat (Whatsapp)

Abstract

Sosial media merupakan media online yang digunakan sebagai alat komunikasi. Salah satu fitur media sosial adalah grup chat. Grup chat memungkinkan sejumlah orang dapat saling berkomunikasi di satu media tanpa ada nya batasan anggota. Banyak nya anggotayang masuk ke dalam grup membuat pesan yang masuk juga banyak, dan akan menghabiskan banyak waktu jika membaca pesan tersebut satu persatu, apalagi jika pengguna tidak membuka aplikasi grup selama beberapa hari akan membuat pesan menumpuk. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk mengetahui apa yang diperbincangkan (hot issue) sehingga tidak perlu lagi membaca pesan satu persatu. Sistem ini dibuat menggunakan Frequent item set mining (FIM). Frequent item set mining akan menghitung jumlah kata yang sering muncul pada komentar chat grup. Dengan frequent item set mining dapat diketahui apa yang sedang diperbincangkan (hot issue)pada chat grup. Sistem ini telah di uji dengan white box testing dimana di ujikan terhadap 6 function pada kode program preprocessing. Hasil cyclomatic complexity dari 6 function menyatakan bahwa lima function termasuk kedalam program yang sederhana dan tanpa banyak resiko sedangkan satu function merupakan program yang lebih kompleks dengan resiko sedang. Function tersebut juga telah dilakukan uji test case dan persentase keberhasilanberdasarkan kesesuaian antara hasil yang diharapkan dengan hasil sebenarnya adalah 100% yang berarti bahwa setiap kode program telah dieksekusi dengan baik.Kata Kunci : Text mining, Frequent item set  mining, Grup chat, Hot issue