Implementasi Text Mining dalam Klasifikasi Judul Buku Perpustakaan Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Setiap buku yang menjadi koleksi di perpustakaan harus diklasifikasikan sesuai DDC. Sehingga petugas perpustakaan harus cermat dan teliti dalam menentukan jenis klasifikasi buku. Banyak buku yang masuk tidak menutup kemungkinan memiliki kemiripan dalam judul buku. Judul buku yang memiliki kemiripan belum tentu berada dalam klasifikasi golongan yang sama, dan petugas dapat melakukan kesalahan dalam klasifikasi buku tersebut. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan buku berdasarkan dari judulnya. Text mining merupakan sebuah ilmu yang dapat menjawab kebutuhan. Dengan menggunakan konsep text mining menggunakan algoritma naive bayes. Pengklasifikasian menggunakan naive bayes dengan cara melakukan perhitungan peluang dari setiap kata yang ada pada teks judul buku. Perhitungan dilakukan dengan cara menghitung data testing terhadap data latih yang terdahulu. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh nilai akurasi terbesar dengan klasifikasi menggunakan naive bayes sebesar 80%.Kata Kunci: Klasifikasi, DDC, Judul Buku, Text Mining, Naive Bayes, Black Box, Confusion Matrix