Implementasi Text Mining dalam Klasifikasi Judul Buku Perpustakaan Menggunakan Metode Naive Bayes
Abstract
Setiap buku yang menjadi koleksi di perpustakaan harus diklasifikasikan sesuai DDC. Sehingga petugas perpustakaan harus cermat dan teliti dalam menentukan jenis klasifikasi buku. Banyak buku yang masuk tidak menutup kemungkinan memiliki kemiripan dalam judul buku. Judul buku yang memiliki kemiripan belum tentu berada dalam klasifikasi golongan yang sama, dan petugas dapat melakukan kesalahan dalam klasifikasi buku tersebut. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan buku berdasarkan dari judulnya. Text mining merupakan sebuah ilmu yang dapat menjawab kebutuhan. Dengan menggunakan konsep text mining menggunakan algoritma naive bayes. Pengklasifikasian menggunakan naive bayes dengan cara melakukan perhitungan peluang dari setiap kata yang ada pada teks judul buku. Perhitungan dilakukan dengan cara menghitung data testing terhadap data latih yang terdahulu. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh nilai akurasi terbesar dengan klasifikasi menggunakan naive bayes sebesar 80%.Kata Kunci: Klasifikasi, DDC, Judul Buku, Text Mining, Naive Bayes, Black Box, Confusion MatrixReferences
Subrata, G. (2009). Klasifikasi Bahan Pustaka. Universitas Negeri Malang (UM).
Hamzah, Amir. (2012). Klasifikasi Teks dengan Naive Bayes Classifier (NBC) untuk Pengelompokan Teks Berita dan Abstract Akademis. Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta.
Feldman, R., Sanger, J. (2006). The Text Mining Handbook:Advanced Approach in Analyzing Unstructure Data.
Yuliana. (2014). Sistem Pengelolaan Proyek Akhir Menggunakan Text Mining Pada Politeknik Caltex Riau. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau
Susanto, B. (2013). pengantar Text Mining dan Intelligent Web. Teknik Informatika UKDW Yogyakarta, 2-10.
Kurniawan, B., Effendi, S., & Sitompul, O. S. (2012). Klasifikasi Konten Berita dengan Text Mining. Jurnal Dunia Teknologi Informasi, 14-19.
Manning, C. D., Raghavan, P., Schutze, H 2008. Introduction of Information Retrieval. New York: Camridge University Press. 253- 287.
Prasetyo , E. (2012). Klasifikasi (Sesion 1) Naive Bayes. Teknik Informatika UPN "Veteran" Jawa Timur.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.