Deteksi Salient Area Pada Head-And-Shoulder Video Menggunakan Metode Segmentasi Warna Kulit

Authors

  • Dina Hafsari Mawarni Politeknik Caltex Riau
  • Yoanda Alim Syahbana Politeknik Caltex Riau
  • Wawan Yunanto Politeknik Caltex Riau

Abstract

Video merupakan salah satu konten multimedia yang sering digunakan untuk menyajikan maupun memperoleh informasi. Dalam sebuah video terdapat daerah-daerah tertentu yang menarik perhatian penonton yang disebut salient area. Terdapat empat objek yang digunakan untuk menentukan salient area, salah satunya adalah wajah. Wajah digunakan sebagai objek yang dapat menarik perhatian penonton khususnya pada video dengan tipe head-and-shoulder. Daerah wajah pada video head-and-shoulder dideteksi menggunakan metode segmentasi warna kulit yang memisahkan antara area warna kulit dan area yang bukan warna kulit. Metode segmentasi warna kulit ini merupakan metode yang dapat mendeteksi area wajah dalam waktu yang relatif singkat. Resolusi dari sebuah video juga dapat mempengaruhi kecepatan dari pendeteksian salient area. Pada resolusi 540p peningkatan kecepatan dalam mendeteksi salient area adalah 22,99%. Pada resolusi 480p peningkatan kecepatan mencapai 45,1% dan pada ukuran 360p peningkatan kecepatan mencapai 71,86%.

Author Biographies

Dina Hafsari Mawarni, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Yoanda Alim Syahbana, Politeknik Caltex Riau

Teknik Komputer

Wawan Yunanto, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi

References

Kalaivani., Chezhian, Manicha. (2013), "Model-Based Segmentationand Tackingof Head-And-Shoulder Video Objects for Real Time Multimedia Services," 2003.

Luo, S., Liu, Z., Li, L., Zou, X., & Meur, O. Le,. “Efficient Saliency Detection Using Regional Color and Spatial”, 3–8.2011.

J. Kucerova, " Saliency map augmentation with facial detection”.Proceedings of CESCG 2011: The 15th Central European Seminar on Computer Graphics (non-Peer-Reviewed), 1–6, 2011.

J. Feng, Y.Wei,Tao and Zhang, "Salient Object Detection by Composition,", p. 6, 2013.

T. Liu, Z. Yuan, J. Sun, J. Wang, N. Zheng, X. Tang and H.-Y. Shum, "Learning to Detect a Salient Object," IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, p. 15, 2011.

Published

2016-05-26

Issue

Section

Artikel