Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Rekomendasi Ukuran Baju Menggunakan Ip Camera

Abstract

Besarnya permintaan pasar terhadap produk baju, maka banyak produsen yang membuka toko baju sendiri. Toko baju tersebut masih menggunakan sistem yang sama yaitu konsumen mencoba secara langsung semua ukuran yang sesuai sebelum membeli. Pada saat konsumen mencoba ukuran baju maka akan menimbulkan antrian panjang. Maka dibuatlah sistem yang dapat merekomendasikan sebuah ukuran baju. Sistem ini menggunakan IP Camera untuk menangkap sebuah citra, citra yang ditangkap berupa citra digital. Penggunaan citra digital sebagai citra yang digunakan untuk mendapatkan rekomendasi ukuran baju di toko baju merupakan inovasi yang baru muncul dalam pemodelan proyek akhir ini. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan informasi hanya dengan menginputkan citra tubuh. Proyek Akhir ini merancang sebuah sistem rekomendasi dan klasifikasi ukuran baju berdasarkan citra tubuh. Sistem ini menggunakan citra digital sebagai inputan aplikasi, melalui proses preprocessing yaitu ukuran tertentu suatu citra agar mudah untuk diproses, kemudian akan dicari nilai ekstraksi ciri seperti panjang dan lebar dada, kemudian proses klasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor. Algoritma klasifikasi ini mampu mengenali citra tubuh dan melakukan pengklasifikasian terhadap citra tubuh. Rekomendasi ukuran baju yang diimplementasikan untuk diprediksi adalah S (Small), M (Medium), L (Large), dan XL (Extra Large). Setelah dilakukan pengujian, sistem ini dapat merekomendasikan ukuran baju dengan tingkat prediksi sebesar 68,33%. Faktor yang mempengaruhi tingkat prediksi sistem adalah seberapa banyak data learning yang diajarkan kepada sistem dan bagaimana cara mengajarkannya kepada sistem.