Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Data Kuesioner untuk Melihat Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Pengguna Menggunakan Text Miningdan Naive Bayes (Studi Kasus: BAAK PCR)

Authors

  • Wendyanto Wendyanto Politeknik Caltex Riau
  • Maksum Ro’is Adin Saf Politeknik Caltex Riau
  • Muhammad Ihsan Zul Politeknik Caltex Riau

Abstract

Salah satu kegiatan yang dilakukan di Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) Politeknik Caltex Riau (PCR) adalah evaluasi pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa. Proses ini masih dilakukan dengan cara manual, pengguna mengisi kuesioner dan memasukkan ke kotak saran. Kuesioner akan dikumpulkan dan diberikan kepada pimpinan untuk evaluasi terhadap pelayanan yang diberikan.Untuk melihat kualitas pelayanan dengan cara ini dapat menghasilkan penilaian yang subjektif. Untuk itu, dibangun sistem untuk membantu mengolah data penilaian untuk melihat kualitas pelayanan dan melihat kepuasan pengguna. Data penilaian diolah menggunakan sistem. Sistem dibangun untuk mengotomatisasi data penilaian yang diolah menggunakan Text Mining dan Naive Bayes untuk melakukan pengklasifikasian kualitas pelayanan. Klasifikasi kualitas pelayanan pada sistem memiliki akurasi hasil klasifikasi sistem sebesar 92,5% dengan minimal kemunculan kata 3, padafrequent itemset.Kata kunci:Kuesioner, Text Mining, Naive Bayes, Penilaian, Kualitas Pelayanan

Author Biographies

Wendyanto Wendyanto, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi

Maksum Ro’is Adin Saf, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Muhammad Ihsan Zul, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

References

Kamus Besar Bahasa Indonesia. (n.d.). Retrieved from kbbi.web.id

Calvin (2014). Using Text Mining to Analyze Mobile Phone Provider Service Quality(Case Study: Social Media Twitter). International Journal of Machine Learning and Computing. 4, 106-109.

Yuliana (2014). Sistem Pengelolaan Proyek Akhir Menggunakan Text Mining Pada Politeknik Caltex Riau. Tugas Akhir Program D4 Politeknik Caltex Riau. Pekanbaru: Riau.

Gunawan (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembimbing dan Penguji Proyek Akhir di Politeknik Caltex Riau. 3rd Applied Business and Engineering Conference.

Han, Jiawei., Kamber, Micheline., & Pei, Jian. (2012). Data Mining Concepts and Techniques (3rded.). USA : Simon Frase University.

Feldman, Ronen dan Sanger, James. (2007). The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York: Cambridge University Press.

Wu, dkk, (2007). Top 10 Algorithm in Data Mining. Survey Paper-Springer Verlag London Limited.

Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2011). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nded.). USA: Springer.

Downloads

Published

2016-12-26

Issue

Vol. 5 No. 2 (2016): JAKT

Section

Artikel

License

Copyright info for authors

1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.

3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.