Pengembangan Computerized Adaptive Test (Cat) Menggunakan Algoritma Fuzzy Dengan Metode Tsukamoto Berbasis Web

Authors

  • Luh Made Anggrenita Politeknik Caltex Riau
  • Istianah Muslim Politeknik Caltex Riau
  • Maksum Ro’is Adin Saf Politeknik Caltex Riau

Abstract

Pengujian berbasis computer yang ada pada saat ini memiliki kekurangan yakni dalam waktu pengerjaan yang cukup lama dan kurang tepatnya pemberian soal kepada peserta. Untuk itu dikembangkannya sistem pengujian yakni Computerized Adaptive Test (CAT). Pengujian ini dilakukan dengan memberikan butir soal sesuai dengan kemampuan peserta. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam perhitungan kemampuan peserta pada CAT yakni teori respon butir. Model yang digunakan dalam penerapannya model tersebut adalah 3PL yaitu bobot soal, daya pembeda dan tebakan semu. Soal-soal yang digunakan merupakan bank soal akademik. Penelitian ini juga menggunakan algoritma fuzzy logic dengan metode Tsukamoto dalam pengambilan keputusan pemberian butir soal selanjutnya kepada peserta. Berdasarkan dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa CAT yang dikombinasikan dengan teori respon butir model tiga logistik parameter (3PL) dan algoritma fuzzy logic dengan metode Tsukamoto dapat membuat sistem uji kompetensi yang lebih pendek dan pemberian butir soal sesuai dengan kemampuan peserta. Dalam penerapannya CAT dapat menyelesaikan pengerjaan tes dengan jumlah soal rerata 20 butir soal yang membuat waktu pengerjaannya lebih pendek tanpa mengurangi ketepatan dalam pengukuran kemampuan peserta.

Author Biographies

Luh Made Anggrenita, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Istianah Muslim, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi

Maksum Ro’is Adin Saf, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

References

Hulin, Charles Lee, Fritz Drasgow, & Charles K. Parsons. (1983). Item response theory: Application to psychological measurement. Dorsey Press.

Luger, G.F. (2005). Artificial intelligence, structure and strategies for complex problem solving (5th ed). New York: Addison Wesley.

Terano, T., Asai, K., & Sugeno, M. (1992). Fuzzy systems theory and its applications. New York: Academic Press, Inc.

Yan J., Ryan M., & Power J. (1994). Using fuzzy logic. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc.

Haryanto. (2011). Pengembangan Computerized Adaptive Test dengan Algoritma Fuzzy. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 1, 47 – 69.

Rukli, & Hartati, S. (2011). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan dalam Sistem Pengujian Computerized Adaptive Testing. IJCS, 5, 71 – 81.

Hadi, Samsul. (2013). Pengembangan Computerized Adaptive Test Berbasis Web. Yogyakarta: Aswaja Pressindo.

Kusumawati, D., Dwi, Andharini., & Fuad, Muhammad. (2014) Penerapan Metode Fuzzy Item Response Theory Pada E-Learning Computerized Adaptive Test. Jurnal SimanteC, 4, 84 – 94.

Downloads

Published

2017-01-30

Issue

Vol. 5 No. 1 (2016): JAKT

Section

Artikel

License

Copyright info for authors

1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.

3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.