Prediksi Cuaca pada Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Visualisasi Data Cuaca Berbasis Web
Abstract
Prediksi cuaca pada kota Pekanbaru sudah rutin dikeluarkan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Pekanbaru. Prediksi cuaca pada kota Pekanbaru yang dilakukan yaitu dengan mengamati beberapa unsur dengan menggunakan alat. Dari unsur tersebut didapatkan data cuaca pada kota Pekanbaru. Namun, dalam menentukan hasil prediksi cuaca masih ditentukan oleh manusia (forecaster). Untuk itu, dibangun sistem yang dapat membantu forecaster dalam melakukan prediksi cuaca untuk esok hari secara otomatis menggunakan teknik data mining. Teknik data mining telah banyak digunakan untuk melakukan prediksi cuaca. Pada penelitian ini digunakan metode teknik data mining yaitu algoritma naive bayes. Algoritma naive bayes digunakan untuk prediksi data cuaca. Selanjutnya, dilakukan visualisasi data cuaca yaitu dengan menampilkan data cuaca secara grafik. Visualisasi data yang digunakan adalah line chart dan pie chart. Berdasarkan hasil pengujianyang dilakukan menggunakan confusion matrix dalam menganalisis klasifikasi data cuaca, didapatkan hasil akurasi sebesar 61,905%. Sehingga dapat membantu forecaster dalam melakukan prediksi cuaca pada kota Pekanbaru.References
Agustiawan, Beni. (2015). Sistem Klasifikasi Penyakit Tenggorokan Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes. Semarang : Universitas Dian Nuswantoro.
Anshari,M Kahfi.et al. (2013). Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan User InterfaceAndroid. Makassar: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Arifin, Syamsul. (2009). Aplikasi Sistem Logika Fuzzy pada Peramalan Cuaca di Indonesia Studi Kasus: Cuaca Kota Surabaya. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh November.
Besral.( 2010). Pengolahan dan Analisa Data-1 Menggunakan SPSS.
Dasgupta,P. et al. (2000). Sosial Capital : A Multifaceted Perspective. Washington DC : The World Bank.
Fayyad, U., Shapiro, G. P., & Smyth, P. (t.t). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases.
Han, Jiawei dan Micheline Kamber.(2001). Data Mining Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann: California.
Hermawati, Fajar Astuti.(2013). Data Mining. Yogyakarta: Andi.
McCormick, E. J. (1987). Human Faktors in Engineering and Design. New York: McGraw-hill.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.