Prediksi Cuaca pada Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Visualisasi Data Cuaca Berbasis Web

Authors

  • Aryati Saputri Politeknik Caltex Riau
  • Kartina Diah Kusuma Wardhani Politeknik Caltex Riau
  • Dini Nurmalasari Politeknik Caltex Riau

Abstract

Prediksi cuaca pada kota Pekanbaru sudah rutin dikeluarkan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Pekanbaru. Prediksi cuaca pada kota Pekanbaru yang dilakukan yaitu dengan mengamati beberapa unsur dengan menggunakan alat. Dari unsur tersebut didapatkan data cuaca pada kota Pekanbaru. Namun, dalam menentukan hasil prediksi cuaca masih ditentukan oleh manusia (forecaster). Untuk itu, dibangun sistem yang dapat membantu forecaster dalam melakukan prediksi cuaca untuk esok hari secara otomatis menggunakan teknik data mining. Teknik data mining telah banyak digunakan untuk melakukan prediksi cuaca. Pada penelitian ini digunakan metode teknik data mining yaitu algoritma naive bayes. Algoritma naive bayes digunakan untuk prediksi data cuaca. Selanjutnya, dilakukan visualisasi data cuaca yaitu dengan menampilkan data cuaca secara grafik. Visualisasi data yang digunakan adalah line chart dan pie chart. Berdasarkan hasil pengujianyang dilakukan menggunakan confusion matrix dalam menganalisis klasifikasi data cuaca, didapatkan hasil akurasi sebesar 61,905%. Sehingga dapat membantu forecaster dalam melakukan prediksi cuaca pada kota Pekanbaru.

Author Biographies

Aryati Saputri, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi

Kartina Diah Kusuma Wardhani, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

Dini Nurmalasari, Politeknik Caltex Riau

Teknik Informatika

References

Agustiawan, Beni. (2015). Sistem Klasifikasi Penyakit Tenggorokan Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes. Semarang : Universitas Dian Nuswantoro.

Anshari,M Kahfi.et al. (2013). Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan User InterfaceAndroid. Makassar: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Arifin, Syamsul. (2009). Aplikasi Sistem Logika Fuzzy pada Peramalan Cuaca di Indonesia Studi Kasus: Cuaca Kota Surabaya. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh November.

Besral.( 2010). Pengolahan dan Analisa Data-1 Menggunakan SPSS.

Dasgupta,P. et al. (2000). Sosial Capital : A Multifaceted Perspective. Washington DC : The World Bank.

Fayyad, U., Shapiro, G. P., & Smyth, P. (t.t). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases.

Han, Jiawei dan Micheline Kamber.(2001). Data Mining Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann: California.

Hermawati, Fajar Astuti.(2013). Data Mining. Yogyakarta: Andi.

McCormick, E. J. (1987). Human Faktors in Engineering and Design. New York: McGraw-hill.

Published

2016-05-26

Issue

Section

Artikel