Penerapan Algoritma Apriori Dan Regresi Linear Berganda Pada Sistem Informasi Koperasi Karyawan Politeknik Caltex Riau

Abstract

Dalam operasional Koperasi Karyawan Politeknik Caltex Riau masih menggunakan cara yang manual yaitu, pencatatan dari mesin kasir disalin ulang ke dalam software pengolahan data untuk melakukan analisa dalam menentukan strategi penjualan dalam menemukan pola penjualan barang, serta peramalan persediaan stock barang. Untuk membantu menemukan pola penjualan barang dan peramalan persediaan stok barang digunakan suatu teknik data mining yaitu teknik association rule yang menggunakan algoritma Apriori dan teknik estimation yang menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda. Berdasarkan pemaparan di atas, maka telah dibangun sebuah sistem untuk menemukan pola penjualan barang dengan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari keterkaitan yang paling kuat pada pola “Jika membeli Aqua 600ml satuan, maka juga akan membeli Aqua 600ml Per Dus dan Muraqua 600ml Per Dus†pada bulan Oktober secara bersamaan yaitu dengan nilai keterkaitan barang sebesar 42.50 dan nilai lift ratio sebesar 87.17. Serta melakukan peramalan persediaan stock barang dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda yang menghasilkan variabel harga) dan variabel jumlah terjual ) berpengaruh signifikan terhadap keputusan menentukan persediaan stock barang (y). Peramalan persediaan stok Aqua Galon 19lt Isi selama bulan Agustus hingga November mempunyai persamaan linear y = -3.40E+011.84E-031.02E+00 dengan jumlah persediaan stok yang harus disediakan sebanyak 94.