Sistem Pendeteksi Tingkat Keramaian Menggunakan IP Camera dan Metode Frame Differences (Studi Kasus: Kantin D’Pipe di Politeknik Caltex Riau)
Abstract
Keramaian sering terjadi karena orang-orang secara bersamaan berkumpul di suatu tempat. Keramaian yang terjadi dapat mengakibatkan kemacetan dan antrean. Sampai saat ini, untuk mengetahui keramaian di suatu tempat kita perlu mengunjungi tempat itu secara langsung ataupun bertanya kepada teman yang berada di tempat itu. Salah satu tempat yang ramai dikunjungi adalah kantin. Kantin D’Pipe yang terletak di kampus Politeknik Caltex Riau memiliki daya tampung 120 orang, dengan jumlah sivitas akademika Politeknik Caltex Riau saat ini yaitu 1763 orang, kantin akan sangat ramai pada waktu pergantian mata kuliah dan waktu istirahat makan siang. Oleh karena itu dibangunlah sistem yang dapat mendeteksi keramaian menggunakan IP Camera dan metode Frame Differences. Sistem ini menggunakan IP Camera untuk menangkap citra digital. Citra yang ditangkap akan dibandingkan menggunakan metode Frame Differences. Penelitan ini telah diujikan pada kantin D’Pipe Politeknik Caltex Riau. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 86%. Sistem ini memiliki output berupa website dan email yang memberikan informasi kondisi keramaian pada kantin D’Pipe Politeknik Caltex Riau.Kata kunci: IP Camera, Frame Differences, citra digital, keramaian, kantin.References
Aryanto, M. (2010). IP Camera dan Aplikasinya. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Zul, M. I., & Widyawan. (2013). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Gerak Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Frame Differences dan Dynamic Template Matching. The 9th International Conferences on Ubiquious Robot And Ambience Intelligence (URAI). Deajeon.
Zul, M. I., Widyawan, & Nugroho, L. E. (2012). Deteksi Gerak Menggunakan Metode Frame Differences pada IP Camera.
Feizia, S. N., Ananda., Syahbana, Y. A. (2015). Pendeteksian salient area pada video berdasarkan pergerakan objek menggunakan metode frame difference. Pekanbaru: Politeknik Caltex Riau.
Handoko, A., Zul, M. I., & Fitrisia, Y. (2015). Sistem Deteksi Kondisi Cuaca Berdasarkan Pencitraan Awan Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). 3rd Applied Bussiness and Engineering Conference (hal. 765-769). Batam: Politeknik Negri Batam.
Febriyanto, A. (2013). Analisis Kerja Metode Background Substraction dan Haar-Like Feature untuk Monitoring Pejalan Kaki Menggunakan Kamera Webcame. Yogyakarta: Universitas Negeri Sunan Kalijaga.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques. USA: Morgan Kaufmann.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
