Klasifikasi Topik Skripsi Berdasarkan Makna dengan Pendekatan Semantik Web

Penulis

  • Aditya Pradana Universitas Padjadjaran Bandung
  • Randy Ridwansyah Program Studi Sastra Inggris - Universitas Padjadjaran

DOI:

https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.4603

Kata Kunci:

semantic web, RDF, SPARQL, Protégé

Abstrak

Semantik web merupakan teknologi yang mampu memahami konteks seperti halnya manusia memahami konteks tersebut. Banyak bidang yang dapat memanfaatkan teknologi semantik dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapinya, salah satunya dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik yang paling banyak dibahas dalam skripsi S-1 Teknik Informatika Universitas Padjadjaran. Banyak skripsi yang telah membahas topik yang serupa, tetapi dengan istilah yang berbeda. Sulit untuk menentukan apakah suatu topik telah terlalu sering dibahas dan algoritma apa yang sering digunakan dalam skripsi. Program Studi dapat menggunakan hasil pengolahan data untuk melakukan perancangan dan evaluasi kurikulum. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pembuatan entitas, implementasi ontologi, membuat RDF, dan melakukan query SPARQL. Dalam pembuatan entitas, didapat beberapa istilah yang memiliki arti yang mirip, yang kemudian dijadikan data master yang bersifat unik. Hubungan antar entitas yang memiliki makna yang sama dapat dilihat pada hasil visualisasi ontologi menggunakan Protégé. Hasil query menunjukkan bahwa topik mayoritas skripsi dari Prodi Teknik Informatika Unpad adalah mengenai Sistem Informasi, yaitu sebesar 36.15%, dan mayoritas skripsi juga membuat aplikasi, terlihat dari banyaknya makna mengenai pembuatan aplikasi, yaitu sebesar 24.41%.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Biografi Penulis

  • Aditya Pradana, Universitas Padjadjaran Bandung
    Departemen Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika

Referensi

J. Jensen, “A systematic literature review of the use of Semantic Web technologies in formal education,†Br. J. Educ. Technol., vol. 50, no. 2, pp. 505–517, 2019, doi: https://doi.org/10.1111/bjet.12570.

S. Ouf, M. A. Ellatif, S. E. Salama, and Y. K. Helmy, “A proposed paradigm for smart learning environment based on semantic web,†Comput. Hum. Behav., vol. 72, p. 79, 2017.

D. Purnamasari, I. W. S. Wicaksana, A. R. Wijaya, H. Riesvicky, and W. Pratama, “PEMANFAATAN WEB SEMANTIK DALAM KLASIFIKASI METADATA SEBAGAI PENCEGAHAN PEMBAJAKAN INFORMASI,†in Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi, 2015, pp. 1126–1131.

S. Kanza and J. G. Frey, “A new wave of innovation in Semantic web tools for drug discovery,†Expert Opin. Drug Discov., vol. 14, no. 5, pp. 433–444, 2019, doi: 10.1080/17460441.2019.1586880.

W3C, “The Semantic Web Made Easy.†https://www.w3.org/RDF/Metalog/docs/sw-easy.

W3C, “Resource Description Framework.†https://www.w3.org/RDF/.

W3C, “OWL 2 Web Ontology Language Document Overview (Second Edition).†https://www.w3.org/TR/owl2-overview/.

S. University, “Protege.†https://protege.stanford.edu/.

A. L. Asysyafii and S. Saidah, “Ontologi Web Obat Esensial Nasional Menggunakan Protégé 5.0,†J. Ilm. Teknol. dan …, vol. 21, no. 3, pp. 196–205, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/tekno/article/view/1598.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques. Waltham: Elsevier, 2012.

S. Visa, B. Ramsay, A. Ralescu, and E. van der Knaap, “Confusion Matrix-based Feature Selection,†in Proceedings of the Twenty­second Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference, 2011, vol. 710, no. January, p. 8.

N. F. Noy and D. L. McGuinness, “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology.†https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf.

Unduhan

Diterbitkan

2021-06-01

Cara Mengutip

Klasifikasi Topik Skripsi Berdasarkan Makna dengan Pendekatan Semantik Web. (2021). Jurnal Komputer Terapan, 7(1), 33-41. https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.4603

Artikel Serupa

1-10 dari 150

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.