OPTIMASI SISTEM INFERENSI FUZZY DENGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PERSONALISASI REKOMENDASI BEBAN AWAL LATIHAN DEADLIFT
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v11i2.6780Kata Kunci:
Sistem Inferensi Fuzzy, Algoritma Genetika, Optimasi, Rekomendasi Beban, DeadliftAbstrak
Risiko cedera pada latihan angkat beban, khususnya pada gerakan deadlift, seringkali disebabkan oleh penentuan beban awal yang subjektif dan diperparah oleh fenomena egolifting. Untuk memitigasi risiko ini, penelitian ini mengusulkan sebuah model hibrida cerdas untuk personalisasi rekomendasi beban. Model ini mengintegrasikan Sistem Inferensi Fuzzy (FIS) dengan Algoritma Genetika (AG) untuk melakukan optimasi parameter secara end-to-end. Sistem fuzzy memanfaatkan empat input (IMT, WHtR, RHR, Pengalaman) untuk merepresentasikan kondisi pengguna. Algoritma Genetika kemudian secara otomatis menyetel 18 parameter krusial dari sistem, termasuk fungsi keanggotaan dan faktor-faktor penyesuaian, dengan 20 data riil dari pakar sebagai ground truth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi menggunakan AG berhasil menekan Mean Absolute Error (MAE) secara signifikan. Model final yang divalidasi mencapai akurasi 74.78% dan MAE 6.37 kg, yang mengonfirmasi bahwa pendekatan hibrida Fuzzy-Genetika merupakan metode yang superior untuk tuning sistem rekomendasi kuantitatif, menghasilkan keputusan yang lebih presisi dan dapat diandalkan.Unduhan
Referensi
National Safety Council, “Sports and Recreational Injuries,” 2023.
M. Preinl and K. Stolarz, “Injuries of the Lower Back in Powerlifting: A Literature Review with Meta-Analysis,” Polish Journal of Sports Medicine, vol. 40, no. 2, pp. 17–27, Jun. 2024, doi: 10.5604/01.3001.0054.6539.
Z. Shou and Y. Hou, “Optimizing Athlete Training and Injury Mitigation Using Fuzzy Information-Based Skeletal Motion Analysis,” IEEE Access, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3512416.
C. Jurnal Pendidikan dan Pengajaran et al., “Penerapan Logika Fuzzy Untuk Sistem Rekomendasi Peminatan Siswa Dalam Memenetukan Jurusan SMK Negeri 1 Seyegan,” vol. 3, no. 1, pp. 259–265, 2025.
I. Karima and A. Rahman, “Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Pengambilan Keputusan Rekomendasi Jumlah Produksi,” Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM), vol. 1, no. 1, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.citanusantara.id/index.php/inokom
Arini Andhini Putri, Arya Maulana Yafi, Pranajelita Yuaini, and Sari Anggraini Puspita, “Prediksi Rekomendasi Restoran dengan Metode Fuzzy,” 2023.
An Peng, “Fuzzy Decision Support Systems to Improve the Effectiveness of Training Programs in the Field of Sports Fitness,” International Journal of Computational Intelligence Systems, vol. 17, no. 1, Dec. 2024, doi: 10.1007/s44196-024-00555-z.
F. N. Kaulika, K. Yulianti, E. Puspita, and R. Marwati, “Peramalan Kualitas Udara Kota Bandung dengan Metode Fuzzy Mamdani dan Algoritma Genetika-Fuzzy Time Series,” Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan, vol. 19, no. 1, pp. 41–53, 2025, [Online]. Available: http://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/epsilon
R. Fatoni and R. Kusumawati, “Analisis Portofolio Optimal Fuzzy Mean Absolute Deviation dengan Algoritma Genetika Optimal Portfolio Analysis of Fuzzy Mean Absolute Deviation Using Genetics Algorithm,” 2022. [Online]. Available: https://finance.yahoo.com.
A. Rifa’i, “Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika,” Jurnal ELTIKOM, vol. 5, no. 1, pp. 12–24, Mar. 2021, doi: 10.31961/eltikom.v5i1.215.
R. Hartayu, K. Paranita Kartika Riyanti, A. Ridho, W. Setyo Pambudi, and M. Ary Heryanto, “Optimasi Parameter Membership Function pada Sistem Kendali Robot Balancing Menggunakan Algoritma Genetika,” SinarFe7, vol. 7, no. 1, pp. 315–322, 2025.
Rizqianingsih, “Algoritma Genetika Fuzzy dan Aplikasinya pada Permasalahan Rute Terdekat (Studi Kasus: Shopee Express),” 2025.
F. R. Dewi, N. L. Azizah, and H. Hindarto, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dan Algoritma Genetika Pada Pemilihan Skincare,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 5, no. 2, pp. 95–102, Apr. 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i2.785.
M. Zuyyinal Haqqul Barir, F. Kurniawan, and S. Harini, “Perbandingan Metode Penjadwalan di Universitas Hasyim Asy’ari Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani dan Sugeno Terhadap Algoritma Genetika,” Teknik dan Teknologi Terapan, vol. 1, no. 2, pp. 110–121, 2024, doi: 10.5281/zenodo.13749135.
Dwinita Arwidiyarti, J. Juhartini, and Surni Erniwati, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Manusia Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Jurnal PROCESSOR, vol. 19, no. 1, May 2024, doi: 10.33998/processor.2024.19.1.1627.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
