Main Article Content
Abstract
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2025 Jurnal Komputer Terapan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright info for authors
1. Authors hold the copyright in any process, procedure, or article described in the work and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors retain publishing rights to re-use all or portion of the work in different work but can not granting third-party requests for reprinting and republishing the work.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License 
References
- Darsi and Rasmita, “Prestasi Belajar Mahasiswa ditinjau dari Dimensi Regulitas dalam Kurikulum Merdeka,” Indones. Inst. Corp. Learn. Stud., vol. 5, no. September, p. 5, 2024.
- G. Fithria, S. Amanah, and M. Simanjuntak, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Studi Penerima Bidikmisi di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,” J. Apl. Bisnis dan Manaj., vol. 8, no. 3, pp. 833–845, 2022, doi: 10.17358/jabm.8.3.833.
- Suripto and A. S. Rahmanita, Rr Nurul Kirana, “Teknik pre-processing dan classification dalam data science,” Master of Industrial Engineering BINUS. [Online]. Available: https://mie.binus.ac.id/2022/08/26/teknik-pre-processing-dan-classification-dalam-data-science/
- Y. E. Kurniawati, “What is Exploratory Data Analysis?,” School of Information Systems BINUS. [Online]. Available: https://sis.binus.ac.id/2025/01/21/39476/
- N. Nurmalitasari and E. Purwanto, “Prediksi Performa Mahasiswa Menggunakan Model Regresi Logistik,” J. Deriv. J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 9, no. 2, pp. 145–152, 2022, doi: 10.31316/jderivat.v9i2.2639.
- R. K. Putri, M. Athoillah, and A. Haqiqiyah, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa dengan Algoritma Regresi Linear,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 5, no. 2, pp. 671–680, 2024, doi: 10.46306/lb.v5i2.571.
- P. Bintoro, Ratnasari, E. Wihardjo, I. P. Putri, and A. Asari, Pengantar Machine Learning. Solok, Sumatera Barat: Pt. Mafy Media Literasi Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://repository.um.ac.id/5619/1/fullteks.pdf
- S. A. Syuhada, S. H. Hasanah, and P. S. Statistika, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Indonesia dengan Pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dan Analisis Profil,” vol. 2, no. 1, pp. 1134–1150, 2025.
- R. A. Zuama, M. A. Ghani, D. Gunawan, and A. L. Matihudin, “Implementasi Metode Waterfall Dalam Mengembangkan Sistem Informasi Ujian Online Dengan Fitur Proctoring,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 7, no. 2, p. 218, 2023, doi: 10.51211/itbi.v7i2.2382.
- M. M. Sanaky, “Analisis Faktor-Faktor Keterlambatan Pada Proyek Pembangunan Gedung Asrama Man 1 Tulehu Maluku Tengah,” J. Simetrik, vol. 11, no. 1, pp. 432–439, 2021, doi: 10.31959/js.v11i1.615.
- M. Celestin et al., “PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR SIMPLIFYING MULTIVARIATE FINANCIAL DATA IN,” vol. 9, no. 02, pp. 171–179, 2025.
- A. Hasanah, “Kesesuaian Minat Karir dengan Keputusan Memilih Jurusan di Perguruan Tinggi,” J. Classr. Action Res., vol. 5, pp. 198–202, 2023.
- F. Aryasatya, A. Katrina, R. F. Syabila, F. Siregar, F. Matematika, and P. Alam, “Identifikasi Faktor-Faktor Esensial dalam Hasil Evaluasi Siswa menggunakan Teknik Principal Component Analysis ( PCA ),” vol. 4, pp. 6423–6437, 2024.
- A. Fadila et al., “Pengaruh Motivasi Belajar terhadap Peningkatan Prestasi Akademik Siswa,” WACANA J. Bahasa, Seni dan Pengajaran, vol. 7, pp. 121–133, 2023.
- Filan Firmansyah, Saputra Dwi Nurchaya, and Zuhana Realita Alfy, “Implementasi Algoritma Blowfish Pada Sistem Manajemen Surat Dengan Pendekatan Rational Unified Process Yang Ramah Lingkungan,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 11, no. 2, pp. 1–6, 2024, doi: 10.30656/jsii.v11i2.9065.
- L. S. Ihzaniah, A. Setiawan, and R. W. N. Wijaya, “Perbandingan Kinerja Metode Regresi K-Nearest Neighbor dan Metode Regresi Linear Berganda pada Data Boston Housing,” Jambura J. Probab. Stat., vol. 4, no. 1, pp. 17–29, 2023, doi: 10.34312/jjps.v4i1.18948.
- A. Rahmadhani, D. S. Sihabudin Sahid, and Y. D. Lulu Widyasari, “Implementasi SEM-Multiple Linear Regression dalam Prediksi Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi XYZ,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 150–162, 2023, doi: 10.25077/teknosi.v9i2.2023.150-162.
- N. Nurdiansyah, M. Muliadi, R. Herteno, D. Kartini, and I. Budiman, “Implementasi Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Modified K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi Citra Daun Tanaman Herbal,” J. Mnemon., vol. 7, no. 1, pp. 1–9, 2024, doi: 10.36040/mnemonic.v7i1.6664.
- H. Sariwati and I. Komputer, “Penerapan Algoritma Principal Component Analysis,” vol. 1, no. 5, pp. 1–16, 2024.
References
Darsi and Rasmita, “Prestasi Belajar Mahasiswa ditinjau dari Dimensi Regulitas dalam Kurikulum Merdeka,” Indones. Inst. Corp. Learn. Stud., vol. 5, no. September, p. 5, 2024.
G. Fithria, S. Amanah, and M. Simanjuntak, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Studi Penerima Bidikmisi di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,” J. Apl. Bisnis dan Manaj., vol. 8, no. 3, pp. 833–845, 2022, doi: 10.17358/jabm.8.3.833.
Suripto and A. S. Rahmanita, Rr Nurul Kirana, “Teknik pre-processing dan classification dalam data science,” Master of Industrial Engineering BINUS. [Online]. Available: https://mie.binus.ac.id/2022/08/26/teknik-pre-processing-dan-classification-dalam-data-science/
Y. E. Kurniawati, “What is Exploratory Data Analysis?,” School of Information Systems BINUS. [Online]. Available: https://sis.binus.ac.id/2025/01/21/39476/
N. Nurmalitasari and E. Purwanto, “Prediksi Performa Mahasiswa Menggunakan Model Regresi Logistik,” J. Deriv. J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 9, no. 2, pp. 145–152, 2022, doi: 10.31316/jderivat.v9i2.2639.
R. K. Putri, M. Athoillah, and A. Haqiqiyah, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa dengan Algoritma Regresi Linear,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 5, no. 2, pp. 671–680, 2024, doi: 10.46306/lb.v5i2.571.
P. Bintoro, Ratnasari, E. Wihardjo, I. P. Putri, and A. Asari, Pengantar Machine Learning. Solok, Sumatera Barat: Pt. Mafy Media Literasi Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://repository.um.ac.id/5619/1/fullteks.pdf
S. A. Syuhada, S. H. Hasanah, and P. S. Statistika, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Indonesia dengan Pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dan Analisis Profil,” vol. 2, no. 1, pp. 1134–1150, 2025.
R. A. Zuama, M. A. Ghani, D. Gunawan, and A. L. Matihudin, “Implementasi Metode Waterfall Dalam Mengembangkan Sistem Informasi Ujian Online Dengan Fitur Proctoring,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 7, no. 2, p. 218, 2023, doi: 10.51211/itbi.v7i2.2382.
M. M. Sanaky, “Analisis Faktor-Faktor Keterlambatan Pada Proyek Pembangunan Gedung Asrama Man 1 Tulehu Maluku Tengah,” J. Simetrik, vol. 11, no. 1, pp. 432–439, 2021, doi: 10.31959/js.v11i1.615.
M. Celestin et al., “PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR SIMPLIFYING MULTIVARIATE FINANCIAL DATA IN,” vol. 9, no. 02, pp. 171–179, 2025.
A. Hasanah, “Kesesuaian Minat Karir dengan Keputusan Memilih Jurusan di Perguruan Tinggi,” J. Classr. Action Res., vol. 5, pp. 198–202, 2023.
F. Aryasatya, A. Katrina, R. F. Syabila, F. Siregar, F. Matematika, and P. Alam, “Identifikasi Faktor-Faktor Esensial dalam Hasil Evaluasi Siswa menggunakan Teknik Principal Component Analysis ( PCA ),” vol. 4, pp. 6423–6437, 2024.
A. Fadila et al., “Pengaruh Motivasi Belajar terhadap Peningkatan Prestasi Akademik Siswa,” WACANA J. Bahasa, Seni dan Pengajaran, vol. 7, pp. 121–133, 2023.
Filan Firmansyah, Saputra Dwi Nurchaya, and Zuhana Realita Alfy, “Implementasi Algoritma Blowfish Pada Sistem Manajemen Surat Dengan Pendekatan Rational Unified Process Yang Ramah Lingkungan,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 11, no. 2, pp. 1–6, 2024, doi: 10.30656/jsii.v11i2.9065.
L. S. Ihzaniah, A. Setiawan, and R. W. N. Wijaya, “Perbandingan Kinerja Metode Regresi K-Nearest Neighbor dan Metode Regresi Linear Berganda pada Data Boston Housing,” Jambura J. Probab. Stat., vol. 4, no. 1, pp. 17–29, 2023, doi: 10.34312/jjps.v4i1.18948.
A. Rahmadhani, D. S. Sihabudin Sahid, and Y. D. Lulu Widyasari, “Implementasi SEM-Multiple Linear Regression dalam Prediksi Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi XYZ,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 150–162, 2023, doi: 10.25077/teknosi.v9i2.2023.150-162.
N. Nurdiansyah, M. Muliadi, R. Herteno, D. Kartini, and I. Budiman, “Implementasi Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Modified K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi Citra Daun Tanaman Herbal,” J. Mnemon., vol. 7, no. 1, pp. 1–9, 2024, doi: 10.36040/mnemonic.v7i1.6664.
H. Sariwati and I. Komputer, “Penerapan Algoritma Principal Component Analysis,” vol. 1, no. 5, pp. 1–16, 2024.