Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pencarian potongan ayat Al-Qu’ran
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v8i1.5299Kata Kunci:
Automati Speech Recognition, ASR, Al-Qur’an, Python, Speech Recognition, DjangoAbstrak
Indonesia merupakan negara dengan jumlah umat muslim terbesar di dunia, yang menjadikan pembacaan ayat-ayat Al-Qur’an sering terdengar di berbagai tempat-tempat umum seperti Mesjid, Mushollah, dan di berbagai kegiatan. Pemanfaatan Automatic Speech Recognition (ASR) sebagai pengenalan kata yang bertujuan untuk mengetahui ayat-ayat Al-Qur’an yang di bacakan untuk menambah pengetahuan mengenai ayat-ayat serta informasi pendukung lainnya sebagai salah satu sarana berdakwah dalam menyampaikan pengetahuan mengenai ayat-ayat Al-Qur’an. Automatic Speech Recognitions (ASR) ini dirancang menggunakan bahasa pemograman Python dan menggunakan framework Django untuk menampilkan informasi mengenai ayat-ayat yang di bacakan dalam bentuk tampilan berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah teknik dan sistem untuk memasukkan perintah suara ke dalam mesin, agar mesin dapat mengerti apa yang manusia ucapkan dan mematuhi apa yang diperintahkannya. Aplikasi ini mengubah data suara menjadi data text menggunakan sistem pengenalan suara yang bekerja secara otomatis dengan pencocokan pola didigitalkan audio kata yang diucapkan terhadap model komputer dari pola bicara untuk menghasilkan keluaran akhir berupa teks yang di simpan di dalam database.Unduhan
Referensi
N. Anggraini, A. Kurniawan, L. K. Wardhani, and N. Hakiem, “Speech recognition application for the speech impaired using the android-based google cloud speech API,†Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 16, no. 6, pp. 2733–2739, 2018, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v16i6.9638.
F. Gozali and R. S. Suharto, “Pemanfaatan Fitur Google Voice Recognition Pada Smartphone Untuk Pengendalian Peralatan Rumah Tangga,†JETri J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 16, no. 2, p. 165, 2019, doi: 10.25105/jetri.v16i2.3620.
P. W. N. Banamtuan, H. Djahi, and A. A. Maggang, “Pemanfaatan Speech Recognition Pad Smartphone Android Sebagai Sistem Pengontrolan Pintu Berbasis Mikrokontroller,†J. Media Elektro, vol. 8, no. 1, pp. 72–78, 2019, doi: 10.35508/jme.v8i1.1421.
Althaf Husein, “Al-Qur’an Di Era Gadget: Studi Deskriptif Aplikasi Qur’an Kemenag,†J. Online Stud. Al-Qur an, vol. 16, no. 1, pp. 55–68, 2020, doi: 10.21009/jsq.016.1.04.
V. Savchenko, “Minimum of Information Divergence Criterion for Signals with Tuning to Speaker Voice in Automatic Speech Recognition,†Radioelectron. Commun. Syst., vol. 63, pp. 42–54, Jan. 2020, doi: 10.3103/S0735272720010045.
T. Zoughi, M. Homayoonpoor, and M. Deypir, “Adaptive Windows Multiple Deep Residual networks for Speech Recognition,†Expert Syst. Appl., vol. 139, p. 112840, Jul. 2019, doi: 10.1016/j.eswa.2019.112840.
A. Joshuva, S. Priyadharsini, S. Aravinth, P. Jayaraman, K. Balachandar, and D. Meganathan, “A review on recent trends and development in speech recognition system,†J. Adv. Res. Dyn. Control Syst., vol. 12, no. 1 Special Issue, pp. 521–528, 2020, doi: 10.5373/JARDCS/V12SP1/20201099.
W. Brundage, “Automatic Speech Recognition and Its Application.,†Int. Res. J. Eng. Technol., vol. 3, no. 5, pp. 247–252, 2016.
Y. R. Dewi, F. Satria, M. Rahayu, V. R. V, and A. Uno, “Implementasi Voice Recognition pada Sistem Pengawasan Anak-Anak Dalam Berkata Kasar Melalui Smartphone Dengan Koneksi WiFi,†Ind. Res. Work. Natl. Semin., vol. 11, no. 1, pp. 20–25, 2020, doi: 10.35313/irwns.v11i1.1962.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
