Modifikasi DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering with Noise) Pada Objek 3 Dimensi
Kata Kunci:
Spatial Data Mining, Clustering, DBSCANAbstrak
Spatial Data Clustering merupakan salah satu teknik penting pada data mining yang digunakan untuk mendapatkan informasi atau pengetahuan pada data spasial dalam jumlah yang besar dari berbagai aplikasi. Salah satu teknik yang menjadi pelopor perkembangan algoritma clustering pada data spasial adalah Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise (DBSCAN). Pada umumnya algoritma ini diaplikasikan pada data-data spasial pada objek 2 dimensi. Pada paper ini akan dibahas bagaimana melakukan clustering pada objek 3 dimensi berdasarkan density antar objek. Hasil percobaan yang didapatkan adalah dengan memodifikasi untuk mendapatkan fungsi region distance maka algoritma DBSCAN dapat diaplikasikan pada objek 3D dengan hasil yang optimal. Tidak terdapat perubahan signifikan mulai dari tahap-tahap algoritma dan performa algoritma DBSCAN pada Object 3D.Unduhan
Data unduhan tidak tersedia.
Unduhan
Diterbitkan
2017-05-16
Terbitan
Bagian
Artikel
Lisensi
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Cara Mengutip
Modifikasi DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering with Noise) Pada Objek 3 Dimensi. (2017). Jurnal Komputer Terapan, 3(1), 41-52. https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/954
