Article Sidebar

Submitted
20 October 2023
Accepted
2 December 2023
Published
10 December 2023
Download
PDF (Bahasa Indonesia)
Statistic
Read Counter : 92 Download : 54

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Kebugaran jasmani merupakan suatu bentuk kemampuan dengan menyesuaikan berat dari tubuh manusia yang harus dipenuhi seseorang agar dapat melakukan segala aktivitas atau kegiatan sehari-hari tanpa ada rasa lelah. Kebugaran jasmani juga dapat digunakan untuk mengetahui bagaimana kondisi kesehatan jantung dari berapa kali pengguna melakukan gerakan beserta BPM (Beat per Minutes). Pada umumnya orang lupa dalam menghitung berapa kali mereka telah melakukan gerakan dan tidak tahu berapa detak jantung yang mereka dapatkan selama latihan kebugaran. Maka dari itu, dibangunlah sistem monitoring untuk melacak pergerakan tubuh serta kondisi kesehatan jantung dalam latihan kebugaran jasmani yang menggunakan basis IoT yang didukung dengan metode fuzzy mamdani dalam menghitung detak jantung. Mikrokontroler yang digunakan adalah ESP8266 yang dilengkapi dengan modul wifi, sensor PIR dan Heart Rate Sensor. Sensor PIR akan mendeteksi gerakan pengguna. Heart Rate Sensor akan mendeteksi detak jantung pengguna. Dari kedua parameter ini akan dihasilkan status kondisi kesehatan jantung. Kemudian modul wifi akan mengirimkan data ke aplikasi android untuk ditampilkan. Berdasarkan hasil rancangan dan dengan adanya sistem monitoring latihan kebugaran ini pengguna dapat menerapkan gaya hidup yang sehat dan memudahkan dalam melatih kebugaran secara riil time.

Keywords

BPM ESP8266 Internet of Things Kebugaran Jasmani Pelacak Sensor Kebugaran jasmani Internet of Things Pelacak ESP8266 BPM sensor

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Author Biographies

Fransiscus Harri Dwi Kurniawan Man, University of Technology Yogyakarta

University of Technology Yogyakarta

Joko Sutopo, Universitas Teknologi Yogyakarta

Program Studi Informatika Universitas Teknologi Yogyakarta
How to Cite
Man, F. H. D. K., & Joko Sutopo. (2023). Rancang Bangung Aplikasi Monitoring Latihan Kebugaran Jasmani Berbasis Internet of Things. Jurnal Komputer Terapan, 9(2), 173–181. https://doi.org/10.35143/jkt.v9i2.6183
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Mahfud, A. Gumantan, and R. A. Nugroho, “Pelatihan Pembinaan Kebugaran Jasmani Peserta Ekstrakurikuler Olahraga,” Wahana Dedik. J. PkM Ilmu Kependidikan, vol. 3, no. 1, p. 56, 2020, https://doi.org/10.31851/dedikasi.v3i1.5374.
  2. D. A. Chairunnisa, A. Taqwa, and I. Salamah, “The prototype of IOT-Based weight scale and calorie tracking application,” SinkrOn, vol. 7, no. 3, pp. 974–983, 2022, https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11580.
  3. M. F. Adlan, R. Parlindungan, and D. Rahmawati, “Sistem Monitoring Kebugaran Kardiorespirasi Pada Usia 20 – 29 Tahun Berbasis Internet Of Things,” pp. 13–14, 2022.
  4. A. Hermansyah, R. Hardiyanti, and A. P. P. Prasetyo, “Sistem Perekam Detak Jantung Berbasis Internet Of Things (IoT) dengan Menggunakan Pulse Heart Rate Sensor,” JTEV (Jurnal Tek. Elektro dan Vokasional), vol. 8, no. 2, p. 338, 2022, https://doi.org/10.24036/jtev.v8i2.116677.
  5. A. K. Apurva Karandikar, Nivedita Deshpande, Seema Lingayat, “IoT based Smart Fitness Tracker for Gymnasiums,” Int. Res. J. Eng. Technol., vol. 06, no. 11, pp. 2189–2192, 2019.
  6. M. B. Ulum, N. Anwar, R. Widayanti, A. Yulfitri, and H. Bratanata, “Aplikasi Monitoring Penderita Kardiovaskular dan Obesitas Berbasis Mobile Internet of Things (MIoT),” J. Komputasi, vol. 8, no. 2, pp. 33–40, 2020, https://doi.org/10.23960/komputasi.v8i2.2648.
  7. Anggi Setia Lengkana and Tatang Muhtar, Pembelajaran Kebugaran Jasmani. CV Salam Insan Mulia, 2021.
  8. R. P. Singh, M. Javaid, A. Haleem, and R. Suman, “Internet of things (IoT) applications to fight against COVID-19 pandemic,” Diabetes Metab. Syndr. Clin. Res. Rev., vol. 14, no. 4, pp. 521–524, 2020, https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.041.
  9. A. Setiarini, M. W. Laksana, and B. Winarno, “Sistem Monitoring Frekuensi Denyut Nadi pada Pelari Menggunakan Metode Photoplethysmographic,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, p. 1255, 2021, https://doi.org/10.25126/jtiik.2021863729.
  10. A. Y. Utomo and D. Ratnawati, “Pengembangan Video Tutorial Dalam Pembelajaran Sistem Pengapian Di Smk,” Taman Vokasi, vol. 6, no. 1, p. 68, 2018, https://doi.org/10.30738/jtvok.v6i1.2839.
  11. A. Febriandirza, “Perancangan Aplikasi Absensi Online Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin,” Pseudocode, vol. 7, no. 2, pp. 123–133, 2020, https://doi.org/10.33369/pseudocode.7.2.123-133.
  12. S. B. Pratama, M. E. F. Suharto, and W. E. Saputro, “Aplikasi Covid19 Monitoring berbasis Android menggunakan Android Studio dengan Bahasa Pemrograman Kotlin,” Sains Data J. Stud. Mat. dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 9–20, 2023, https://doi.org/10.52620/sainsdata.v1i1.5.
  13. S. Ramawati Fadila, “Aplikasi Ricezzy Untuk Menghitung Irigasi Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” JEKIN (Jurnal Tek. Inform.), vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2022. https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.88.
  14. Galang, I. Diah, A. Firdausi, Fajar Rahayu Ikhwannul Mariati, S.T., M.T, and Dr. Ir. Setiyo Budiyanto, S.T., M.T., I.P.M, SISTEM FUZZY. Penerbit Andi, 2021.