Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis IoT

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5152

Kata Kunci:

PDAM, monitoring, sensor, ESP32 camera

Abstrak

Air merupakan salah satu sumber kehidupan yang sangat penting. Salah satu cara untuk melakukan penghematan air yaitu dengan memonitoring debit air yang dikonsumsi perbulannya. Pengukuran debit aliran diterapkan pada setiap rumah tangga yang menggunakan PDAM, sehingga setiap rumah dipasang meteran air, yang mana alat tersebut digunakan untuk mengukur atau mencatat seberapa besar volume air yang telah digunakan untuk keperluan setiap rumah tangga. Pengukuran besarnya volume air yang terdapat pada meteran air digunakan untuk penentuan jumlah tarif yang harus dibayar setiap rumah tangga kepada pihak PDAM setiap bulan pemakaian. Pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat memonitoring kualitas dan penggunaan air PDAM. Pada sistem ini digunakan sensor turbidity yang akan mengukur tingkat kekeruhan air dalam satuan NTU. Nilai NTU ini akan menunjukkan kualitas air PDAM apakah layak untuk digunakan dalam kebutuhan sehari-hari atau tidak. Sensor water flow akan dipasang ditengah-tengah pipa PDAM, data debit  aliran air yang terukur pada sensor akan  diproses pada modul Arduino Uno untuk dikonversi menjadi data perkiraan biaya pengunaan air PDAM. Selanjutnya semua data akan ditampilkan pada LCD, yaitu data tingkat kekeruhan air, data besarnya debit air dan perkiraan biaya yang harus dibayar oleh pelanggan. Semua data akan dikirimkan ke server blynk  melalui Camera ESP32. Data yang tersimpan pada server dapat diakses menggunakan aplikasi blynk pada smartphone. Selain itu data juga akan tersimpan pada SD Card sebagai back up data. Hasil pembacaan sensor turbidity menunjukkan nilai kekeruhan air sebesar 5 NTU. Nilai eror dari hasil pembacaan sensor water flow sebesar 1,6% yang artinya tingkat akurasinya sebesar 98,4%. Sedangkan data hasil pembacaan sistem penghitung biaya penggunaan air PDAM tidak terdapat eror sehingga akurasi datanya mencapai 100%. 

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Budijanto, A., & Widjanarko, B. (2018). Sistem Monitoring Penggunaan air PDAM pada Rumah Tangga Menggunakan Mikrokontroler NODEMCU berbasis Smartphone ANDROID. Jurnal IPTEK, 51 – 58.

Hendry Setiawan, Hendry Setiawan, & Kielvien Lourensius Eka S. P. (2017). Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Penggunaan Air Prabayar. Journal of Chemical Information and Modeling, 8(9), 1–58.

Kautsar, M., Isnanto, R. R., & Widianto, E. D. (2016). Sistem Monitoring Digital Penggunaan dan Kualitas Kekeruhan Air PDAM Berbasis Mikrokontroler ATMega328 Menggunakan Sensor Aliran Air dan Sensor Fotodiode. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 3(1), 79–86.

Khair, F. (2015). Sistem Jaringan Computer Based Test. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, IV(3), 62–66.

Noor, A., Supriyanto, A., & Rhomadhona, H. (2019). Aplikasi Pendeteksi Kualitas Air Menggunakan Turbidity Sensor Dan Arduino Berbasis Web Mobile. Corel IT, 5(1), 13–18.

Putra, Y. R., Triyanto, D., & Suhardi. (2017). Rancang Bangun Perangkat Monitoring Dan Pengaturan Penggunaan Air Pdam ( Perusahaan Daerah Air Minum ) Berbasis Arduino Dengan Antarmuka Website. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan ISSN : 2338-493X, 05(1), 33–34.

Risna, R., & Pradana, H. A. (2014). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 3(1), 60.

Wicaksono, M. F., & Rahmatya, M. D. (2020). Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home. Jurnal Teknologi Dan Informasi (JATI), 10(1), 52–61.

Yulita Fatma Andriani, M.Fajrian Noor, A. S. S. dan dkk. (2019). Internet Of Things (Iot) – Tantangan Dan Keamanan Iot Menggunakan Enkripsi Aes. Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta, 5(1), 76–83.

Unduhan

Diterbitkan

2021-11-30

Cara Mengutip

Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Berbasis IoT. (2021). Jurnal Komputer Terapan, 7(2), 153-162. https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.5152

Artikel Serupa

1-10 dari 30

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.