Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Pada Pengembangan Web Smart Tourism
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v8i1.5214Kata Kunci:
Sistem Rekomendasi; Content Based Recommendation; Web Smart TourismAbstrak
Pemanfaatan internet dalam dunia pariwisata sangat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan termasuk dalam mengeksplor daerah wisata lokal. Keberadaan media khusus seperti fasilitas web smart tourism untuk mempublikasikan tempat-tempat wisata lokal dan fasilitas wisata yang ada di daerah tentu akan sangat membantu para stakeholder di daerah tersebut dan para wisatawan. Untuk memudahkan wisatawan sebagai pengguna web dalam mengakses informasi mengenai daerah wisata yang dikunjungi diperlukan adanya sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran terkait kebutuhan wisatawan seperti tempat destinasi wisata, penginapan, rumah makan bahkan toko souvenir khas daerah setempat. Pengembangan sistem rekomendasi dapat dilakukan melalui dua metode dasar, yaitu: Content Based Recommendation dan Collaborative Filtering. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana pengimplementasian content-based filtering dalam memberikan rekomendasi berbasis untuk mendukung pengembangan web smart tourism dengan memanfaatkan cosine similarity dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menunjukkan bahwa Content Based Recommendation dapat memberikan saran sesuai kebutuhan wisatawan berdasarkan konten yang telah dipilih oleh user lainnyaUnduhan
Referensi
N. Prasetio, “Recommendation System Dengan Python: Definisi (Part 1),†Data Folks Indonesia, Jul. 26, 2019. https://medium.com/data-folks-indonesia/recommendation-system-dengan-python-definisi-part-1-71154dc3f700 (accessed Oct. 10, 2021).
J. Borrà s, A. Moreno, and A. Valls, “Intelligent tourism recommender systems: A survey,†Expert Systems with Applications, vol. 41, no. 16, pp. 7370–7389, Nov. 2014, doi: 10.1016/j.eswa.2014.06.007.
R. Hassannia, A. Vatankhah Barenji, Z. Li, and H. Alipour, “Web-Based Recommendation System for Smart Tourism: Multiagent Technology,†Sustainability, vol. 11, no. 2, Art. no. 2, Jan. 2019, doi: 10.3390/su11020323.
G. Nemade, R. Deshmane, P. Thakare, M. Patil, and V. D. Thombre, “SMART TOURISM RECOMMENDER SYSTEM,†vol. 05, no. 06, p. 3, 2018.
F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, and P. B. Kantor, Eds., Recommender Systems Handbook. Boston, MA: Springer US, 2011. doi: 10.1007/978-0-387-85820-3.
B. Rocca, “Introduction to recommender systems,†Medium, Jun. 12, 2019. https://towardsdatascience.com/introduction-to-recommender-systems-6c66cf15ada (accessed Oct. 13, 2021).
H. H. Hlaing and K. T. Ko, “Location-Based Recommender System for Mobile Devices on University Campus,†presented at the International Conference on Future Computational Technology (ICFCT 2015), Singapore, Mar. 2015. doi: http://dx.doi.org/10.17758/UR.U0315263.
M. Batet, A. Moreno, D. Sánchez, D. Isern, and A. Valls, “Turist@: Agent-based personalised recommendation of tourist activities,†Expert Systems with Applications, vol. 39, pp. 7319–7329, Mar. 2012, doi: 10.1016/j.eswa.2012.01.086.
B. S. Fitrianti, M. Fachurrozi, and N. Yusliani, “Sistem Rekomendasi Artikel Ilmiah Berbasis Web Menggunakan Content-based Learning dan Collaborative Filtering,†Generic, vol. 10, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2018.
O. Sutton, “Introduction to k Nearest Neighbour Classiï¬cation and Condensed Nearest Neighbour Data Reduction,†p. 10.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
