Perancangan Dashboard Data Warehouse Mahasiswa Menggunakan Metode Nine Step Kimball
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v9i2.5838Kata Kunci:
Politeknik Caltex Riau, Prodi Sistem Informasi, Data warehouse, Fact ConstellationAbstrak
Politeknik Caltex Riau (PCR) sebagai sebuah perguruan tinggi swasta dengan 10 Program Studi telah mempunyai Sistem Akademik Mahasiswa. Salah satu dari program studi yang ada di Politeknik Caltex Riau yaitu Sistem Informasi. Berdasarkan hasil wawancara ke Kaprodi, selama ini monitoring akademik mahasiswa dilakukan dengan melihat tabel pada sistem akademik. Dalam melihat pola perkembangan akademik mahasiswa masih memiliki keterbatasan dimana belum adanya dashboard khusus nilai, Proyek akhir, TAK, kompen dan Carry over mahasiswa. Oleh karena itu didapatkan solusi merancang Data Warehouse yang dapat membantu pihak prodi Sistem Informasi dalam menganalisa data terkait akademik mahasiswa. Teknik Pemodelan yang digunakan adalah Fact Constellation. Diharapkan dengan adanya perancangan dan visualisasi ini membantu pihak prodi Sistem Informasi dalam menganalisa perkembangan data akademik mahasiswa.Unduhan
Referensi
Rahardja, Untung. 2016. Implementasi Viewboard dalam Mendukung Penyebaran Informasi dengan Penyajian Artificial Informatics pada Perguruan Tinggi. Creative Communication and Innovative Technology Journal, vol. 9, no. 3, pp. 251-257.
Khotimah, Khusnul & Sriyanto. 2016. Perancangan Dan Implementasi Data Warehouse Untuk Mendukung Sistem Akademik (Studi Kasus Pada STKIP Muhammadiyah Kotabumi). Jurnal TIM Darmajaya Vol. 02 No. 01.
Sutiyono & Didi Rosiyadi. 2017. Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Sebagai Alat Untuk Monitoring Jalannya Proses Bisnis (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Al-Ihsan Jawa Barat). Jurnal Tata Kelola dan Kerangka kerja Teknologi Informasi Vol 3 No 2.
Wijaya, G. 2017. Perancangan Data Warehouse Nilai Mahasiswa dengan Kimball Nine-Step Methodology. Jurnal Informatika (JI) UBSI, 4(1), 1–11
Adelheid, A., & Nst, K. 2012. Buku Pintar Menguasai PHP My SQL. Mediakita. Jakarta:2012.
Subekti, Mohammad dkk. 2011. Analisis Dan Perancanganmsistem Informasi Eksekutif Pemasaran Pada Distributor Alat Tulis Kantor: Studi Kasus Pada Benza Prima. ComTech Vol.2 No. 2: 955-967
Nurmalasari, Dini dkk. 2020. Pemodelan Data dengan Skema Galaksi pada Data Lulusan. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 12. ISSN: 2579-5406
Nurmalasari, Dini dkk. 2019. Analisis kinerja pemodelan data star schema pada data perpustakaan. Jurnal Komputer Terapan Vol. 5, No. 2, November 2019, 44-53. e- ISSN : 2460-5255.
Adila, Nia & Andri. 2021. Desain Dan Implementasi Data Warehouse pada Perpustakaan Daerah Provinsi Sumatera Selatan. Bina Darma Conference on Computer Science.
Arimbawa, I. W. A., Wantari, N. K. D. F., & Husodo, A. Y. 2018. Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram Menggunakan Data Warehouse. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), 2(1), 17–23. https://doi.org/10.29303/jcosine.v2i1.105 Begg, C. E., Approach, P., & Edition, M. T. (n.d.). CONNOLLY CAROLYN E. BEGG(2010). Filiana, A., Prabawati, A. G., Rini, M. N. A., Virginia, G., & Susanto.
B. 2020. Perancangan Data Warehouse Perguruan Tinggi untuk Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 174–183. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2557
Han, J., & Kamber, M. 2012. Data mining: Data mining concepts and techniques. In Proceedings - 2013 International Conference on Machine Intelligence Research and Advancement, ICMIRA 2013. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45 Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit Third Edition. John Wiley & Sons, Inc.
Maulana, M. A. A., S. Kom, M.Kom., M., & Soeharso, W.M. Kom. Analisis dan perancangan data warehouse evaluasi mahasiswa studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM. Jurnal Repositor, 1(1), 59. https://doi.org/10.22219/repositor.v1i1.376
Myers. (2004). The art of software testing. In IEEE Proceedings of the National Aerospace and Electronics Conference (Vol. 2). https://doi.org/10.1109/naecon.1991.165837
Nurmalasari, Dini dkk. 2019. Analisis kinerja pemodelan data star schema pada data perpustakaan. Jurnal Komputer Terapan Vol. 5, No. 2, November 2019, 44-53. e- ISSN : 2460-5255
Ponniah, P. 2010. Datawarehouse: The Building Blocks. In Data Warehousing Fundamentals for it Professionals (Vol. 6). https://doi.org/10.1002/9780470604137.ch2
Prasetyo, Agung dkk. 2017. Perancangan Data Warehouse Untuk Mendukung Perencanaan Pemasaran Perguruan Tinggi. Jurnal Telematika Vol. 10 No. 1.
Tunggono, J., Faisal, M. R., & Nugrahadi, D. T. 2015. Pemanfaatan Data Warehouse Sebagai Sarana Penunjang Penyusunan Borang Akreditasi Standar 3 dan Standar 4. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 02(01), 96–109.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
