Perbaikan Citra RGB dengan Metode Homomorphic Filtering Menggunakan Butterworth Filter
Abstrak
Gambar terkadang diakuisisi di bawah pencahayaan yang buruk. Pada kondisi ini sebagian area yang memiliki tingkat kecerahan yang sama akan terlihat lebih cerah pada suatu daerah dan terlihat lebih gelap pada daerah lainnya. Situasi ini akan menimbulkan masalah pada sistem yang berbasis computer vision. Untuk itu diperlukan sebuah perbaikan kualitas citra, agar dapat menghasilkan sebuah citra yang memiliki kualitas warna yang baik dengan menggunakan metode Homomorphic Filtering. Teknik ini menggunakan Illumination-Reflectance model. Model ini membagi gambar menjadi dua komponen utama. Komponen pertama adalah jumlah sumber penerangan yang terlihat. Komponen kedua adalah komponen pantulan dari objek yang ada di sekitar tempat pengambilan gambar. Proses pemisahan ini memungkinkan perbaikan warna pada citra digital dengan membuang detil illuminasi yang tidak seragam, sehingga citra hasil keluaran menjadi tampak lebih baik. Citra hasil perbaikan memiliki derau atau noise yang lebih sedikit daripada citra asli, dikarenakan filter yang digunakan mengeliminasi frekuensi tinggi, sedangkan noise disebabkan oleh frekuensi tinggi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Homomorphic Filtering dapat memperbaiki citra dan mempengaruhi tingkat nilai kekaburan citra hasil sebesar 86% yaitu 0.25 dan nilai contrast sebesar 4% atau 1.14.Unduhan
Referensi
Saleh Mohsen S.A, Ibrahim A., Laser Mathematical Equations for Homomorphic Filtering in Frequency Domain: A Literature Survey.(45),74-76.International Conference on Information and Knowledge Management. Singapore 2012
Chun-Liang-Chen and Din-Chang Tseng Color Image Enhanchement with Exact HSI Color Model, Taiwan: International Journal of Innovative Computing, Information and Control December 2011, vol.7 number 12.
HasanDemirel, “Image Enhancement in the Frequency Domain,†EE-583: Digital Image Processing
Acharaya, Tinkuand Ray, A.K, “Image Processing Principles and Applications,†New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
NithyaSundaram, “Homomorphic Filtering and Its Application to Image Enhancement,†U.S. Patent 5 668 842, Sept. 16, 1997.
(2002) The IEEE website. [Online]. Available: http://www.ieee.org/
Felix Viallet and Jules Horowitz , The Blur Effect: Perception and Estimation with a New No-Reference Perceptual Blur Metric: San Jose SPIE Electronic Imaging Symposium Conf Human Vision and Electronic Imaging, version 1, 1 Feb 2008
University of Southern California Signal and Image Processing Institute Image database. Available at http://sipi.usc.edu/
Yusra A. Y. Al-Najjar, Dr. Der Chen Soong, Comparison of Image Quality Assessment : PSNR, HVS, SSIM, UIQI. International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 3, Issue 8, August-2012 1. ISSN 2229-5518
Chrisandri, Janisha Gloria(2011), Perbaikan Natural Citra Digital Berwarna Menggunakan Metode Retinex. Mahasiswa jurusan Teknik Informatika Politeknik Caltex Riau. Tidak dipublikasikan.
Adipranata Rudy, Implementasi Image Enhancement Menggunakan Homomorphic Filtering. Universitas Kristen Petra Surabaya
Cheddad, A., Condell, J., Curran, K., Kevitt, P.Mc., 2010. Digital Image Steganography : Survey and Analysis of Current Methods. Signal Processing, Elsevier. Northern Ireland, UK
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
