Article Sidebar

Submitted
25 January 2023
Accepted
2 December 2023
Published
22 December 2023
Download
PDF (Bahasa Indonesia)
Statistic
Read Counter : 83 Download : 40

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Politeknik Caltex Riau (PCR) sebagai sebuah perguruan tinggi swasta dengan 10 Program Studi telah mempunyai Sistem Akademik Mahasiswa. Salah satu dari program studi yang ada di Politeknik Caltex Riau yaitu Sistem Informasi. Berdasarkan hasil wawancara ke Kaprodi, selama ini monitoring akademik mahasiswa dilakukan dengan melihat tabel pada sistem akademik. Dalam melihat pola perkembangan akademik mahasiswa masih memiliki keterbatasan dimana belum adanya dashboard khusus nilai, Proyek akhir, TAK, kompen dan Carry over mahasiswa. Oleh karena itu didapatkan solusi merancang Data Warehouse yang dapat membantu pihak prodi Sistem Informasi dalam menganalisa data terkait akademik mahasiswa. Teknik Pemodelan yang digunakan adalah Fact Constellation. Diharapkan dengan adanya perancangan dan visualisasi ini membantu pihak prodi Sistem Informasi dalam menganalisa perkembangan data akademik mahasiswa.

Keywords

Politeknik Caltex Riau, Prodi Sistem Informasi, Data warehouse, Fact Constellation Data warehouse Fact Constellation Phyton Prodi Sistem Informasi Politeknik Caltex Riau Visualisasi

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Author Biographies

mutia sari zulvi, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi Politeknik Caltex Riau

Muhammad Mahrus Zain, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi Politeknik Caltex Riau

Dini Nurmalasari, Politeknik Caltex Riau

Teknik Rekayasa Komputer Politeknik Caltex Riau

Yolastri, Politeknik Caltex Riau

Sistem Informasi Politeknik Caltex Riau
How to Cite
zulvi, mutia sari, Zain, M. M., Nurmalasari, D., & Yolastri, Y. (2023). Perancangan Dashboard Data Warehouse Mahasiswa Menggunakan Metode Nine Step Kimball. Jurnal Komputer Terapan, 9(2), 198–211. https://doi.org/10.35143/jkt.v9i2.5838
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Rahardja, Untung. 2016. Implementasi Viewboard dalam Mendukung Penyebaran Informasi dengan Penyajian Artificial Informatics pada Perguruan Tinggi. Creative Communication and Innovative Technology Journal, vol. 9, no. 3, pp. 251-257.
  2. Khotimah, Khusnul & Sriyanto. 2016. Perancangan Dan Implementasi Data Warehouse Untuk Mendukung Sistem Akademik (Studi Kasus Pada STKIP Muhammadiyah Kotabumi). Jurnal TIM Darmajaya Vol. 02 No. 01.
  3. Sutiyono & Didi Rosiyadi. 2017. Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Sebagai Alat Untuk Monitoring Jalannya Proses Bisnis (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Al-Ihsan Jawa Barat). Jurnal Tata Kelola dan Kerangka kerja Teknologi Informasi Vol 3 No 2.
  4. Wijaya, G. 2017. Perancangan Data Warehouse Nilai Mahasiswa dengan Kimball Nine-Step Methodology. Jurnal Informatika (JI) UBSI, 4(1), 1–11
  5. Adelheid, A., & Nst, K. 2012. Buku Pintar Menguasai PHP My SQL. Mediakita. Jakarta:2012.
  6. Subekti, Mohammad dkk. 2011. Analisis Dan Perancanganmsistem Informasi Eksekutif Pemasaran Pada Distributor Alat Tulis Kantor: Studi Kasus Pada Benza Prima. ComTech Vol.2 No. 2: 955-967
  7. Nurmalasari, Dini dkk. 2020. Pemodelan Data dengan Skema Galaksi pada Data Lulusan. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 12. ISSN: 2579-5406
  8. Nurmalasari, Dini dkk. 2019. Analisis kinerja pemodelan data star schema pada data perpustakaan. Jurnal Komputer Terapan Vol. 5, No. 2, November 2019, 44-53. e- ISSN : 2460-5255.
  9. Adila, Nia & Andri. 2021. Desain Dan Implementasi Data Warehouse pada Perpustakaan Daerah Provinsi Sumatera Selatan. Bina Darma Conference on Computer Science.
  10. Arimbawa, I. W. A., Wantari, N. K. D. F., & Husodo, A. Y. 2018. Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram Menggunakan Data Warehouse. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), 2(1), 17–23. https://doi.org/10.29303/jcosine.v2i1.105 Begg, C. E., Approach, P., & Edition, M. T. (n.d.). CONNOLLY CAROLYN E. BEGG(2010). Filiana, A., Prabawati, A. G., Rini, M. N. A., Virginia, G., & Susanto.
  11. B. 2020. Perancangan Data Warehouse Perguruan Tinggi untuk Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 174–183. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2557
  12. Han, J., & Kamber, M. 2012. Data mining: Data mining concepts and techniques. In Proceedings - 2013 International Conference on Machine Intelligence Research and Advancement, ICMIRA 2013. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45 Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit Third Edition. John Wiley & Sons, Inc.
  13. Maulana, M. A. A., S. Kom, M.Kom., M., & Soeharso, W.M. Kom. Analisis dan perancangan data warehouse evaluasi mahasiswa studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM. Jurnal Repositor, 1(1), 59. https://doi.org/10.22219/repositor.v1i1.376
  14. Myers. (2004). The art of software testing. In IEEE Proceedings of the National Aerospace and Electronics Conference (Vol. 2). https://doi.org/10.1109/naecon.1991.165837
  15. Nurmalasari, Dini dkk. 2019. Analisis kinerja pemodelan data star schema pada data perpustakaan. Jurnal Komputer Terapan Vol. 5, No. 2, November 2019, 44-53. e- ISSN : 2460-5255
  16. Ponniah, P. 2010. Datawarehouse: The Building Blocks. In Data Warehousing Fundamentals for it Professionals (Vol. 6). https://doi.org/10.1002/9780470604137.ch2
  17. Prasetyo, Agung dkk. 2017. Perancangan Data Warehouse Untuk Mendukung Perencanaan Pemasaran Perguruan Tinggi. Jurnal Telematika Vol. 10 No. 1.
  18. Tunggono, J., Faisal, M. R., & Nugrahadi, D. T. 2015. Pemanfaatan Data Warehouse Sebagai Sarana Penunjang Penyusunan Borang Akreditasi Standar 3 dan Standar 4. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 02(01), 96–109.

Most read articles by the same author(s)