Alat Akuisisi Data 5 Parameter Sinyal Fisiologis Sebagai Penciri Stress Pada Manusia Berbasis Arduino MEGA
DOI:
https://doi.org/10.35143/elementer.v8i2.5751Abstrak
Stress merupakan respon tubuh yang bersifat nonspesifik terhadap setiap tuntutan beban atas tubuh. Hal ini mengacu pada peristiwa yang dirasakan membahayakan kesejahteraan fisik dan psikologis seseorang. Salah satu dampak akibat stres pada manusia adalah depresi. Depresi yang dibiarkan berlanjut dapat menyebabkan penurunan produktifitas kerja, gangguan hubungan soaial hingga keinginan bunuh diri. Peningkatan stress akibat gaya hidup dan kondisi masa kini mendorong banyak penelitian untuk bisa melakukan deteksi awal stres dengan mengukur sinyal fisiologis. Penelitian ini membuat sebuah alat untuk melakukan akuisisi data dari 5 sinyal fisiologis tubuh untuk nantinya dapat digunakan sebagai variabel untuk analisis tingkat stres pada manusia. Alat ini menggunakan sensor MPX5050DP untuk tekanan darah, sensor pulse untuk deteksi detak jantung, sensor DS18b20 untuk suhu tubuh, sensor suara untuk menghitung frekuensi respirasi serta sensor GSR untuk mengukur nilai resistansi kulit manusia. Sensor akan mengambil data dari parameter fisiologis yang diukur kemudian akan ditampilkan pada layar LCD. Pengujian dilakukan terhadap 5 subjek uji dengan masing-masing subjek diambil data sebanyak 5 kali. Tingkat error dari setiap parameter didapatkan sebagai berikut : sensor detak jantung 1,14%, sensor suhu sebesar 0,36%, sensor tekanan darah 11,2% pada pengukuran sistole dan 4,9% pada pengukuran diastole, serta sensor respirasi 22,08%.Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Putri Madona, Suci Wulandari

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
a. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
b. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
c. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



