PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHNG DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN HARGA BERAS ECERAN DI KABUPATEN PAMEKASAN
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v6i2.3634Kata Kunci:
peramalan, double exponential smoothing, double moving averageAbstrak
Beras adalah sumber karbohidrat utama yang digunakan warga indonesia sebagai bahan makanan pokok, sehingga ketersediaan dan harga turut menjadi perhatian. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan harga beras bulanan untuk tahun 2019, sekaligus membandingkan 2 metode peramalan yaitu Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan harga beras terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga beras eceran dari bulan Januari 2011 hingga Maret 2019. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan metode Double Moving Average lebih baik dengan nilai MAPE mencapai 0,582542%, dan nilai MSE mencapai 6349,25 menggunakan orde waktu 3. Rata-rata hasil peramalan harga beras eceran bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan metode DMA sebesar Rp.12169,-Unduhan
Referensi
K. Sukiyono and R. Rosdiana, “Pendugaan Model Peramalan Harga Beras Pada Tingkat Grosir,†J. AGRISEP, vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2018, doi: 10.31186/jagrisep.17.1.23-30.
R. Ramadania, “Peramalan Harga Beras Bulanan Di Tingkat Penggilingan Dengan Metode Weighted Moving Average,†Bimaster, vol. 7, no. 4, pp. 329–334, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/28402/75676578415.
A. F. N. Azizah, “Peramalan Migrasi Masuk Kota Surabaya Tahun 2015 dengan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Brown,†J. Biometrika dan Kependud., vol. 4, no. 2, pp. 172–180, 2015.
C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 3, pp. 2667–2672, 2019.
M. B. Nurkahfi, B. H. Prakoso, and V. Wahanggara, “PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI TEH ( Studi Kasus : PTPN XII Persero Kebun Bantaran Kabupaten Blitar ),†2016.
D. A. Swanson, R. Hill, and S. Carolina, “MAPE-R : A Rescaled Measure of Accuracy for Cross-Sectional Forecasts.â€
L. Wu, S. Liu, and Y. Yang, “Grey double exponential smoothing model and its application on pig price forecasting in China,†Appl. Soft Comput. J., vol. 39, pp. 117–123, 2016, doi: 10.1016/j.asoc.2015.09.054.
S. A. Paruntu and I. D. Palandeng, “Analisis Ramalan Penjualan dan Persediaan Produk Sepeda Motor Suzuki pada PT Sinar Galesong Mandiri Malalayang,†J. EMBA, vol. 6, no. 4, pp. 2828–2837, 2018.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
