Aplikasi Penentuan Dosis Kebutuhan Pupuk Nitrogen Berdasarkan BWD Pada Tanaman Padi
DOI:
https://doi.org/10.35143/jkt.v8i2.5560Kata Kunci:
Nitrogen (N), BWD, histogram of s-RGB, k-NNAbstrak
Nitrogen adalah salah satu unsur hara yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan vegetatif padi, tetapi pemberian pupuk yang berlebihan dapat merusak tanaman. Pemberian pupuk nitrogen secara seimbang pada tanaman padi merupakan solusi untuk dapat memperbaiki pertumbuhan tanaman padi agar produktivitasnya menjadi lebih optimal. Untuk mendapatkan takaran pupuk yang sesuai petani harus menggunakan tabel BWD, namun BWD ini sulit didapatkan, harganya terbilang mahal, dan penggunaannya dilakukan secara manual dengan cara membandingkan warna daun padi dengan warna setiap level pada tabel BWD. Presepsi berbeda-beda diantara setiap penggunaannya sering terjadi. Oleh karena itu dirancang aplikasi penentuan kebutuhan pupuk nitrogen berdasarkan BWD pada tanaman padi. Sistem ini terdiri dari tahap pre-processing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Tahap pre-processing merupakan tahap memperbaiki kualitas citra, sedangkan tahap ekstraksi ciri menggunakan metode histogram of s-RGB untuk mendapatkan nilai Mean dan Modus dari intensitas warna daun padi. Sistem ini mengklasifikasi berdasarkan ciri-ciri yang telah diekstrasi menjadi kelas 3 kelas yaitu: 2-3, 3-4, dan 4-5 berdasarkan level BWD. Kemudian sistem akan menghitung dosis pupuk nitrogen yang dibutuhkan berdasarkan data input GKG dan luas lahan. Tahap klasifikasi menggunakan metode K-NN. Berdasarkan hasil training menggunakan 210 citra dan pengujian terhadap 90 citra daun padi diperoleh hasil terbaik menggunakan k-NN 3 tetangga dengan akurasi 95,5%, AUC 0.98 dan waktu training 0,8 detik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa klasifikasi menggunakan k-NN dapat menentukan dosis yang diperlukan tanaman padi dengan baik.Unduhan
Referensi
Darajat, G. F., Maliki, I., No, J. D., Bandung, K., & Barat, J. (n.d.). Detection of Nitrogen Needs for Determining the Amount of Fertilizers in Rice Plants Based on Leaves Color Using Support Vector Machine. V.
Halil, W. (2015). Pemupukan Berdasarkan Bagan Warna Daun. Balitbang SulSel, 2.http://sulsel.litbang.pertanian.go.id/ind/images/leaflet/Pemupukan-Berdasarkan-Bagan-Warna-Daun.pdf
Patti, P. S., Kaya, E., & Silahooy, C. (2018). Analisis Status Nitrogen Tanah Dalam Kaitannya Dengan Serapan N Oleh Tanaman Padi Sawah Di Desa Waimital, Kecamatan Kairatu, Kabupaten Seram Bagian Barat. Agrologia, 2(1), 51–58. https://doi.org/10.30598/a.v2i1.278
S. Abirami, P. Chitra, in A. in C. (2020). Multilayer Perceptron The Digital Twin Paradigm for Smarter Systems and Environments : The Indus- try Use Cases Neural Networks for Identification of Nonlinear Systems : An Overview 21st European Symposium on Comput- er Aided Process Engineering Computati
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Komputer Terapan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskah pada jurnal ini setuju tentang hal-hal berikut ini:
- Penulis memegang hak cipta untuk proses, prosedur, atau artikel yang dideskripsikan pada naskah dan memberikan hak kepada jurnal untuk pertama kali mempublikasikan naskah dibawah Creative Commons Attribution License yang memperbolehkan orang lain untuk menyebarkan hasil penelitian dengan pengakuan hak cipta penulis dan jurnal.
- Penulis memegang hak untuk mempublikasikan kembali semua atau sebagian hasil penelitian pada naskah lain tetapi tidak memberikan hak kepada pihak ketiga lain untuk mencetak dan mempublikasikan ulang hasil penelitian yang sama.
- Penulis diperbolehkan dan disarankan untuk menginformasikan naskah yang telah terbit secara online (seperti pada repository institusi atau website milik penulis) yang akan meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
