Aplikasi Pembelajaran Hiragana Bahasa Jepang Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition

Penulis

  • Ryan Anjasmara
  • Indah Lestari
  • Meilany Dewi PCR

DOI:

https://doi.org/10.35143/jkt.v5i2.2676

Kata Kunci:

Bahasa Jepang, Hiragana, , Levenshtein Distance, Speech Recognition

Abstrak

Alternatif mempelajari bahasa Jepang adalah dengan menggunakan mobile learning. Berdasarkan perbandingan yang dilakukan terhadap 7 aplikasi pembelajaran bahasa Jepang yang populer di playstore, belum terdapat aplikasi pembelajaran bahasa Jepang yang memiliki fitur speech recognition untuk pengucapan kalimat Jepang. Pada penelitian ini dirancang aplikasi pembelajaran hiragana Jepang untuk kalimat menggunakan speech recognition. Aplikasi ini menggunakan google cloud speech-to-text untuk fitur speech recognition. Algoritma yang diterapkan pada aplikasi ini adalah levenshtein distance untuk membandingkan inputan suara pengguna dengan teks pada database. Aplikasi berbasis android untuk pengguna dan web untuk admin. Berdasarkan hasil pengujian akurasi dan keberhasilan deteksi, jarak ideal aplikasi menerima inputan suara pengguna adalah 50 cm pada lingkungan tanpa noise dengan keberhasilan deteksi sebesar 100%. Pada pengujian sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi terjadi peningkatan pengetahuan kosa kata sebesar 44.48% setelah pengguna menggunakan aplikasi. Berdasarkan pengujian usabilitas menggunakan SUS diperoleh hasil 73,01 yang menunjukkan bahwa aplikasi termasuk kedalam kategori acceptable.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Biografi Penulis

  • Meilany Dewi, PCR
    Teknik Informatika  

Referensi

Japan Foundation, “Survey report on Japanese language education abroad 2015,†no. October 1972, 2017.

N. Prastiti et al., “Analisis Pelafalan Bahasa Jepang Sebagai,†vol. 1, no. 3, pp. 173–181, 2015.

D. Abdullah and C. I. Erliana, “Aplikasi Pengenalan Ucapan Huruf Jepang Menggunakan Hidden Markov Model(HMM),†p. 12, 2017.

E. Prasetyo, L. Nur, K. C. Brata, and A. H. Brata, “Pembangunan Sistem Aplikasi Hanasu : Pembelajaran Bahasa Jepang Android Mobile Memanfaatkan Google Speech Recognition Library,†vol. 2, no. 11, pp. 4671–4678, 2018.

guidetojapanese.org, “Hiragana - Tutorial Bahasa Jepang Tae Kim.†[Online]. Available: http://www.guidetojapanese.org/indonesian/hiragana.html. [Accessed: 11-Sep-2018].

tensai-indonesia.com, “Sejarah Huruf Hiragana,†2014. [Online]. Available: https://tensai-indonesia.com/sejarah-huruf-hiragana/. [Accessed: 11-Sep-2018].

Farhan, “Penerapan Algoritma Distance Untuk Fitur Autocomplete Pada Aplikasi Katalog Perpustakaan Di Universitas Almuslim,†J. TIKA, vol. 1, no. 3, pp. 1–6, 2016.

C. O’Malley et al., “Guidelines for learning / teaching / tutoring in a mobile environment To cite this version :,†Public Deliv. from MOBILearn Proj., 2005.

ubaya.ac.id, “Android : Sistem Operasi Pada Smartphone,†2010. [Online]. Available: http://www.ubaya.ac.id/2014/content/articles_detail/7/Android--Sistem-Operasi-padaSmartphone.html. [Accessed: 11-Sep-2018].

S. Arif, “Rancang bangun website program studi DIV Komputer,†2012.

binus.ac.id, “Penggunaan Format Pertukaran Data Javascript Object Notation (JSON).†[Online]. Available: http://socs.binus.ac.id/2017/09/27/json/. [Accessed: 11-Sep-2018].

softwaretestingfundamentals.com, “Black Box Testing - Software Testing Fundamentals.†[Online]. Available: http://softwaretestingfundamentals.com/black-boxtesting/. [Accessed: 11-Sep-2018].

S. Shahab, “Usability Requirements for GIS Application Comparative Study of Google Maps on PC and Smartphone,†Technology, no. January, 2011.

Unduhan

Diterbitkan

2019-11-29

Cara Mengutip

Aplikasi Pembelajaran Hiragana Bahasa Jepang Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition. (2019). Jurnal Komputer Terapan, 5(2), 32-43. https://doi.org/10.35143/jkt.v5i2.2676

Artikel Serupa

1-10 dari 41

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama